Orodje simulira vzorčenje in t-testa za dve skupini neodvisnih normalno porazdeljenih podatkov, kot so zdravljenje in kontrolnih skupinah v kliničnih študijah. Za izvedbo simulacije, povprečje in standardni odklon vsake skupine, ki so neznano običajno, morajo biti hipotetično določeno. Simulacija ustvarja naključnih števil, kot so vzorci, ki temeljijo na določenem povprečje in standardni odklon. To kaže relativno porazdelitev vzorčnih podatkov v tabelah zgoraj in spodaj gumb simulirajo, nato pa izračuna statistiko vzorčne - srednje, standardni odklon, t vrednost t-test, enostranskega in dvo-ravni zaupanja.
Simulator lahko pomaga zagotoviti nekaj smisla o rezultatih študije na podlagi različnih scenarijev (npr različnih standardnih odklonov, vzorčenje velikosti). To lahko dopolni analizo moči. Recimo, da je študija na zniževanje holesterola droge je na tem, da se izvaja in en ukrep na izid je sprememba raven holesterola v enem mesecu. Poleg tega se hipotetično domneva, da sta srednja in standardna deviacija -15 mg / dl in 20 mg / dl vsakokrat za roko zdravilo. Ustrezne parametri za kontrolni skupini sta 0 mg / dl in 10 mg / dl. Različne velikosti vzorcev se lahko vpiše, da vidim, kako ti vplivajo na statistično značilnost razlike med kraku in kontrolni skupini. Standardni odkloni in sredstva, ki jih lahko tudi spremeni, da vidim njihove učinke. Isti niz parametrov je mogoče zagnati večkrat videli, kako učinek prirojenega naključne narave.
Posodobljeno dne
30. jul. 2025