אפליקציות שחוסמות את הטלפון שלך פועלות עד שאתה מוחק אותן. Stackwall מאמנת את החלק במוח שלך שרוצה לגלול מלכתחילה.
אין לך בעיית כוח רצון. יש לך בעיית רפלקס.
בכל פעם שאתה פותח טיקטוק, אינסטגרם או יוטיוב "רק לשנייה", המוח שלך מריץ לולאה שהוא אומן עליה במשך שנים.
טריגר → גלילה → דופמין → חזרה
Stackwall שובר את הלולאה הזו.
מה זה עושה
כאשר הדחף לגלול מגיע, פתח את Stackwall והתחיל להקיש. כל נגיעה:
- מציגה מחשבה ממוסגרת מחדש שנועדה לשרוד יותר מהתשוקה
- מוסיפה לבנה לקיר האישי שלך
- נותנת לך עוגן פיזי ומישושי כדי לגלוש בדחף
בתוך 2-3 דקות, התשוקה חולפת. הקיר שלך גדל. המוח שלך לומד תגובה שונה לאותו טריגר.
למה זה עובד
Stackwall בנוי על מחקר התנהגותי.
- החלפת הרגל: אי אפשר למחוק הרגל, אבל אפשר לנתב אותו מחדש. Stackwall נותן לידיים ולמוח שלכם משהו לעשות כשמגיעה התשוקה לגלול.
- גלישה עם דחף: התשוקה מגיעה לשיא ודועכת תוך פחות מ-5 דקות. Stackwall ממלאת את החלון הזה בהתנגדות אקטיבית במקום בכאב.
- רה-ארגון קוגניטיבי: מסגרות מחדש שנוצרות על ידי בינה מלאכותית מאתגרות את המחשבות האוטומטיות שמושכות אתכם חזרה לפיד שלכם ("אני פשוט משועמם" / "עוד דקה לא תזיק").
- התניה אופרנטית: הנגיעה, הרטט והקיר הגדל יוצרים לולאת תגמול פיזית שמתחרה בגלילה.
אתם תמיד יכולים לכבות את חוסם האפליקציות. אתם תמיד יכולים למצוא דרך לעקוף את מגבלות זמן המסך. הדרך האמיתית היחידה לעצור היא לשנות את דעתכם.
תכונות
- התנגדות לחשקים מבוססת נגיעה עם משוב הפטית
- מסגור מחשבתי מבוסס בינה מלאכותית המותאם אישית לטריגרים שלך
- קיר לבנים ויזואלי שגדל עם כל רגע שאתה מתנגד
- התראות חכמות שמגיעות לפני חלון הגלילה הרגיל שלך
- סיכום בוקר של ניצחונות הלילה
- היסטוריית סשנים עם מעקב אחר שיעורי ניצחונות
- קירות מרובים לטריגרים שונים
- קיר תהילה ורמות, להגיע לאבני דרך כמו ערימת לבנים גבוהות יותר ממגדל אייפל.
- עובד במצב לא מקוון, אין צורך בחשבון
- מצב כהה, ממשק משתמש מינימלי, אפס עומס
למי זה מיועד
- אתה בודק את הטלפון שלך 80+ פעמים ביום ושונא אותו
- ניסית מגבלות זמן מסך ועוקף אותן בכל פעם
- אתה מפסיד שעות בגלל טיקטוק/רילס/סרטי וידאו קצרים ומרגיש גרוע יותר אחרי
- אתה רוצה להפסיק עם גלילה אבל לא יודע מה לעשות במקום
Stackwall לא חוסם את הטלפון שלך. זה מאמן את המוח שלך.
כל לבנה היא רגע שבחרת בעצמך על פני האלגוריתם.
עדכון אחרון בתאריך
24 במרץ 2026