CitSci

Sadrži oglase
4,2
15 recenzija
1 tis.+
Preuzimanja
Ocjena sadržaja
Svi
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona

O ovoj aplikaciji

CitSci je besplatna aplikacija za prikupljanje podataka osmišljena kako bi podržala građansku znanost, znanost zajednice i angažirane projekte stipendiranja stvorene diljem svijeta i hostirane na CitSci.org. Registrirajte se, pregledajte i pridružite se projektima te podijelite zapažanja. Sudionici su koristili CitSci za praćenje šuma bambusa u Keniji, kišnice u Miamiju i ćelavih orlova u Koloradu. Možete koristiti CitSci za prikupljanje podataka kamo god vas istraživanje odvelo.

Koristite aplikaciju CitSci za:

*Registrirajte se za CitSci
*Pridružite se projektu
*Prikupljajte zapažanja izvan mreže (i na mreži, naravno!)
*Pregled projekata
*Dodajte zapažanja svojim projektima
*Koristite karte za pronalaženje i pregled vaše lokacije
*Uredite zapažanja koja još nisu poslana
Ažurirano
4. lip 2024.

Sigurnost podataka

Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Podaci se ne dijele s trećim stranama
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode dijeljenje
Ova aplikacija može prikupljati ove vrste podataka
Lokacija, Osobni podaci i još ovoliko drugih: 3
Podaci se šifriraju tijekom prijenosa
Možete zatražiti brisanje podataka

Ocjene i recenzije

4,2
15 recenzija

Što je novo

improved location point accuracy within observations