learn Data Analytics Beginners

4U Mix

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Маалыматтарды талдоо деген эмне? Методдорду, процесстерди жана түрлөрүн түшүндүрүү, маалыматтарды талдоо курсу

Берилиштерди талдоо курсунун колдонмосу менен сиз Маалыматтарды талдоо курсунун окуу куралдарын, программалоо сабактарын, программаларды, суроолорду жана жоопторду жана маалымат илиминин негиздерин үйрөнүү үчүн же берилиштерди талдоо курсун программалоо боюнча адис болуу үчүн керектүү нерселердин бардыгын таба аласыз.

Жаңы баштагандар үчүн эң мыкты маалыматтарды аналитика китептери:
- Берилиштер аналитикасы жеткиликтүү, Анил Махешвари тарабынан
- Салам дүйнө: Алгоритмдердин доорунда адам болуу, Ханна Фрай
- Масчынын сейилдөөсү: Жашообузду кантип кокустук башкарат, Леонард Млодинов
- Акылдуу машиналар кандай ойлойт, Шон Герриш

Data Analyst колдонмосу сиздин маалыматтарды талдоо көндүмдөрүн жолдо баратып өркүндөтүүгө мүмкүндүк берет.
Бул тармакта колдонулган негизги куралдарды жана тилдерди (Excel, Python, R, SAS, Tableau ж.б.) жакшыраак түшүнүүгө жардам берет.
Колдонмо маалыматтарын талдоо курсунун мазмуну

● Маалыматтарды талдоо деген эмне?
● Маалыматтарды талдоо эмне үчүн маанилүү?
● Маалыматтарды талдоо процесси кандай?
● Изилдөөдө маалыматтарды талдоо кандай мааниге ээ?
● Маалыматтарды талдоо деген эмне: Маалыматтарды талдоо түрлөрү
● Маалыматтарды талдоо ыкмалары
● Жасалма интеллект жана машина үйрөнүү
● Кантип маалымат талдоочусу болууга болот
● Көп берилүүчү суроолор

Бүгүнкү күндө бизнес алар ала турган бардык өзгөчөлүктөргө жана артыкчылыктарга муктаж. Тез өзгөрүп жаткан рыноктор, экономикалык белгисиздик, өзгөрүп жаткан саясий пейзаж, тымызын керектөөчүлөрдүн жүрүм-туруму, жада калса глобалдык пандемия сыяктуу тоскоолдуктардын аркасында компаниялар бүгүн ката үчүн азыраак маржа менен иштешет.

Бизнесте калып гана тим болбостон, өнүгүп-өсүүнү каалаган компаниялар: “Маалымат аналитикасы деген эмне?” деген суроого жооп берип, акылдуу тандоолорду жасоо менен ийгиликке жетүү мүмкүнчүлүгүн жогорулата алышат. Жеке адам же уюм бул тандоолорду кантип жасайт? Алар муну мүмкүн болушунча көбүрөөк пайдалуу жана ишке жарамдуу маалыматты чогултуп, андан кийин жакшыраак негизделген чечимдерди кабыл алуу үчүн колдонушат!

Бул колдонмодо биз төмөнкү темаларды жана суроолорду чечебиз. Эгер сиз белгилүү бир бөлүмгө өтүүнү кааласаңыз, жөн гана чыкылдатуучу менюну колдонуңуз:

- Маалыматтарды аналитика деген эмне?
- Маалыматтардын аналитикасынын түрлөрү
- маалыматтарды талдоо процесси
- Дата аналитик болуу үчүн мага кандай көндүмдөр керек?
- Кантип мен маалымат аналитик боло алам?
- Жаңы баштагандар үчүн маалыматтардын аналитикасы: Сунушталган окуу лагерлери жана курстар
- Жаңы баштагандар үчүн маалыматтарды талдоо долбоорлору
- Жаңы баштагандар үчүн эң мыкты маалыматтарды аналитика китептери

маалыматтарды аналитика карьерасын өзгөртүүнү каалагандар үчүн популярдуу талаа болуп калды. Бирок билбегендердин бул тармак боюнча көптөгөн суроолору болушу мүмкүн, мисалы: так маалымат аналитикасы деген эмне? Жана: кантип мен маалымат талдоочусу боло алам?
Бул стратегия акылга сыярлык жана жеке жашоого да, бизнеске да тиешелүү. Эч ким адегенде эмне болуп жатканын, жакшы жана жаман жактарын жана мүмкүн болуучу натыйжаларды аныктабай туруп маанилүү чечимдерди кабыл албайт. Анын сыңарындай, ийгиликке жетүүнү каалаган эч бир компания өзүнүн чечимдерин жаман маалыматтарга негиздебеши керек. уюмдар маалымат керек; Аларга маалыматтар керек. Бул жерде маалыматтарды талдоо сүрөткө келет.

Эми, маалыматтарды талдоо ыкмаларынын чоо-жайына кирүүдөн мурун, келгиле, адегенде маалыматтарды талдоо деген эмне экенин түшүнөлү.

Маалыматтарды талдоо курсу колдонмосу менен сиз аналитиканы жана маалыматтарды визуалдаштырууну оңой жана кызыктуу кыла аласыз.
Бул жерде маалымат илимин үйрөнүү үчүн бизди жалгыз тандооңуз кыла турган өзгөчөлүктөр бар -

Класс деңгээлиндеги маалымат илими сабактарынын укмуштуудай жыйнагы
► Ар кандай категориялардагы суроолор жана жооптор
► Маанилүү сынак суроолору
Маалымат илими боюнча башталгычтар же эксперттер үчүн сабактар

Маалыматтарды талдоо курсунун колдонмосу чындап эле жөнөкөй жана интуитивдик колдонуучу интерфейсине ээ. Бул маалымат илимин акысыз үйрөнүүгө мүмкүндүк берген эң мыкты колдонмо. Анда эмнени күтүп жатасыз? Маалыматтарды талдоо боюнча адис болуу үчүн колдонмону азыр жүктөп алыңыз

♦ Жаңы баштагандар үчүн маалымат аналитикасы: Сунушталган окуу лагерлери жана курстар

- CareerFoundry Data Analytics программасы
- Башкы Ассамблеянын маалыматтарын талдоо курсу
- Гарвард университетинин бизнес-аналитика курсу
- Springboard Data Analytics Bootcamp

Жаңы баштагандар үчүн Data Analytics колдонмосун жүктөп алуу