पूर्व-Google AI अनुसन्धानकर्ताहरूद्वारा स्थापित, SnapCalorie को फोटो क्यालोरी काउन्टर तपाईंको आहार र पोषण ट्र्याक गर्ने सबैभन्दा सजिलो र छिटो तरिका हो। केवल एक फोटो खिच्नुहोस् वा सम्पूर्ण खाना वा दिन लग गर्न द्रुत आवाज नोट रेकर्ड गर्नुहोस्। हाम्रो AI एल्गोरिदमले तुरुन्तै प्रमाणित USDA डाटाबेस मानहरूमा आधारित क्यालोरी, म्याक्रो र 30 भन्दा बढी सूक्ष्म पोषक तत्वहरू प्रदान गर्नेछ।
के तपाईं क्यालोरीहरू मात्र ट्र्याक गर्नुहुन्छ?
होइन! हामी सबै macronutrients र 100 माइक्रोन्युट्रिएन्टहरू ट्र्याक गर्छौं। SnapCalorie को AI पोषण विशेषज्ञले तपाईंलाई विभिन्न आहार लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
यो कत्तिको सही छ?
हाम्रो फोटो क्यालोरी काउन्टर दृश्यात्मक रूपमा अनुमानित भाग आकारहरू भन्दा लगभग दुई गुणा सटीक छ।
हाम्रो भ्वाइस नोट एल्गोरिदम तपाईंले दिनुभएको जानकारी जत्तिकै सही छ। तपाईंले खानाको मापनमा वस्तुहरू राख्नुहुँदा ग्राम मानहरू र सामग्रीहरू लेख्दा तपाईंलाई प्रयोगशाला-ग्रेड शुद्धता र कुनै टाइपिङको साथ तपाईंको खाना लग गर्न अनुमति दिन्छ।
भान्साको स्केल प्रयोग गर्न चाहनुहुन्न?
हाम्रो फोटो क्यालोरी काउन्टरले तपाईंको आईफोन प्रोमा LiDAR गहिराइ सेन्सरको साथ तपाईंको खानाको सही भोल्युम स्क्यान गर्न सक्छ वा हाम्रो भ्वाइस नोट सुविधाले निर्दिष्ट नगरेको खण्डमा औसत भाग आकार मान्न सक्छ।
तपाईं कसरी शुद्धता मापन गर्नुहुन्छ?
हामी Google लेन्स र क्लाउड भिजन API को सह-स्थापना गर्ने पूर्व-Google AI अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीद्वारा स्थापना भएका थियौं। हाम्रो एआई एल्गोरिथ्म सहकर्मी-समीक्षा शैक्षिक अनुसन्धान द्वारा समर्थित एक मात्र हो। हाम्रो अनुसन्धान, Nutrition5k मा, हामीले 5,000 अद्वितीय परिकारहरूको परीक्षण डेटासेट सङ्कलन गर्यौं, प्लेटमा गएका प्रत्येक सामग्रीको तौल। हाम्रो एल्गोरिदमको शुद्धताको मूल्याङ्कन गर्न, हामीले यस डेटासेटमा फोटो क्यालोरी काउन्टर चलायौं र परिणामहरूलाई साँचो पोषक मानहरूसँग तुलना गर्यौं।
500 क्यालोरी डिशको लागि औसत अपेक्षित त्रुटि iPhone Pro मा +/- 80 क्यालोरी र नियमित iPhone मा +/- 130 हो। तुलना गर्दा प्रयोगकर्ताहरूले नेत्रहीन भागको आकार औसतमा +/- २६५ क्यालोरीहरू थिए।
यसले कसरी काम गर्छ?
फोटो क्यालोरी काउन्टरको साथ एउटा तस्बिर खिच्नुहोस् र हाम्रो AI विभिन्न प्रकारका खानाहरू पहिचान गरेर सुरु हुन्छ र तिनीहरू डिशमा कहाँ छन्, एक पोषण विशेषज्ञले जस्तै। अर्को, यदि तपाईंसँग आईफोन प्रो छ भने, हामी LiDAR गहिराई सेन्सरको साथ खानाको भोल्युम मापन गर्छौं। हाम्रो AI ले डेप्थ सेन्सर नभएका फोनहरूका लागि दृश्यात्मक रूपमा भागको आकार अनुमान गर्छ। अन्तमा, हामी त्यस प्रकारको खाना र अंश आकारको लागि विश्वसनीय डाटाबेस (जस्तै, USDA) मा पोषण मानहरू खोज्छौं र तपाईंको लागि कुल योगफल दिन्छौं!
यदि केहि गलत देखिन्छ भने, तपाईं आफैं यसलाई ठीक गर्न सक्नुहुन्छ वा समीक्षाको लागि पोषण विशेषज्ञहरूको टोलीलाई फिर्ता पठाउन सक्नुहुन्छ।
समय बित्दै जाँदा, हाम्रो फोटो क्यालोरी काउन्टर फाइन ट्युन आफैंले तपाइँको विशेष डाटामा आधारित हुन्छ, तपाइँले गर्नुहुने सुधारहरूबाट सिक्दै। सधैं मासु वैकल्पिक बर्गर खाने? हाम्रो AI एल्गोरिथ्मले बिस्तारै सिक्नेछ र तपाईंलाई अनुकूल बनाउँछ।
खाना पकाउने बोसो र तेलको बारेमा के हुन्छ?
खाना पकाउने बोसो क्यालोरीहरू गणना गर्ने जो कोहीको लागि चुनौतीपूर्ण छ, र हाम्रो एल्गोरिदम कुनै अपवाद छैन। तपाइँ प्रयोग गरिएको खाना पकाउने विधिमा संकेत गर्न आवाज नोटहरू थप्न सक्नुहुन्छ वा प्रारम्भिक भविष्यवाणी पछि खाना पकाउने बोसो समायोजन गर्न सक्नुहुन्छ।
यदि तपाईको बारकोड डाटाबेसबाट केहि छुटेको छ भने के हुन्छ?
हाम्रो मनपर्ने सुविधाहरू मध्ये एक पोषण लेबलको फोटो खिच्ने क्षमता हो। हाम्रो AI ले सेकेन्डमा तपाईंको लागि सबै मानहरू टाइप गर्नेछ!
सर्तहरू: https://www.snapcalorie.com/terms/
मा अपडेट गरिएको
२०२४ अक्टोबर ७