Blemish Types, Skin Cancer ID

23ଟି ସମୀକ୍ଷା
ବିଷୟବସ୍ତୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ
ସମସ୍ତେ
5ହ+
ଡାଉନଲୋଡ
ସ୍କ୍ରିନସଟ୍ ଛବି
ସ୍କ୍ରିନସଟ୍ ଛବି
ସ୍କ୍ରିନସଟ୍ ଛବି
ସ୍କ୍ରିନସଟ୍ ଛବି
ସ୍କ୍ରିନସଟ୍ ଛବି
ସ୍କ୍ରିନସଟ୍ ଛବି

ଏହି ଆପ୍ ବିଷୟରେ

More than 600 hours of processing time invested in training and improving the neural networks.

Identify different types of benign & malignant spots in the skin, just by taking a photo or uploading an image (ATTENTION: THIS APP DOES NOT PROVIDE A MEDICAL DIAGNOSIS. ALWAYS CONSULT A CERTIFIED DERMATOLOGIST FOR ANY MEDICAL DECISION).
If you decide to use this app, it is highly recommended to load a photo made with a dermatoscope as regular pictures don't show small details (YOU SHOULD USE IMAGES OBTAINED WITH A DERMATOSCOPE TO GET MORE CONSISTENT RESULTS, BUT ONLY A DERMATOLOGIST CAN PROVIDE A DIAGNOSIS).

Resulting validation general accuracy: 70.5% (note that a random result will obtain 12.5% accuracy given the 8-categories identification; in a basic Melanoma-Not Melanoma model it's 50.0%, which is not the case; also the model was trained with 5 different levels of detail instead of 1, which reduces bias but it results in lower validation accuracy).
Identify beauty spots, is it keratosis, melanoma? Try with dermatoscope images
ଗତ ଅପଡେଟର ସମୟ
ମଇ 17, 2026
ଫିଚର କରାଯାଇଥିବା ଷ୍ଟୋରୀଗୁଡ଼ିକ

ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା

ଡେଭେଲପରମାନେ ଆପଣଙ୍କ ଡାଟାକୁ କିପରି ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ସେୟାର କରନ୍ତି ସେହି ଧାରଣା ସହିତ ସୁରକ୍ଷା ଆରମ୍ଭ ହୁଏ। ଆପଣଙ୍କ ବ୍ୟବହାର, ଅଞ୍ଚଳ ଏବଂ ବୟସ ଆଧାରରେ, ଡାଟା ଗୋପନୀୟତା ଓ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରାକ୍ଟିସ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ। ଡେଭେଲପର ଏହି ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିଛନ୍ତି ଏବଂ ସେ ସମୟାନୁସାରେ ଏହାକୁ ଅପଡେଟ କରିପାରନ୍ତି।
  • ତୃତୀୟ ପକ୍ଷଗୁଡ଼ିକ ସହ କୌଣସି ଡାଟା ସେୟାର କରାଯାଇନାହିଁ
    ଡେଭେଲପରମାନେ କିପରି ସେୟାରିଂର ଘୋଷଣା କରନ୍ତି ସେ ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଜାଣନ୍ତୁ
  • କୌଣସି ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଇନାହିଁ
    ଡେଭେଲପରମାନେ କିପରି ସଂଗ୍ରହର ଘୋଷଣା କରନ୍ତି ସେ ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଜାଣନ୍ତୁ

ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଓ ସମୀକ୍ଷା

22ଟି ସମୀକ୍ଷା

ନୂଆ କଣ ଅଛି

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS