Predictive Analytics

Predictive analytics

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

ਇਹ ਐਪ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰਕ ਸਮਾਧਾਨਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿਥੇ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ: ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਤੋਂ ਸੇਧ ਲੈ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਲਈ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਡਿਸਕਵਰੀ, ਡੇਟਾ ਟੂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਡੈਟਾ ਟੂ ਡਵੀਵਰਡ ਦੇ ਤਿੰਨ ਥੰਮ ਵੱਲ
ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਆਈ ਟੀ ਵਿਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਉਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਫਲਾਈ ਉੱਤੇ ਕਸਟਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਸਾਧਕਾਂ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ.
ਡੈਟਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ aੰਗ ਵਜੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੁਆਰਾ ਜਿਆਦਾਤਰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੁਨਾਫਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਨਾ, ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਸਭਿਆਚਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ
ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਨਵੀਂ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ.

ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ
ਇਕ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਪ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਤਮਾਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗੀ
1. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
2. ਸਾਧਨ ਤੈਨਾਤੀ
3. ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਕੋਚਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ
1.ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
Data ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੂਝ ਵਿਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਉਸ ਸੂਝ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋ.
Ant ਅੰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪੰਨ ਹੋਈਆਂ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ.
Each ਹਰੇਕ ਪਹਿਲ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ, ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ.

2. ਟੂਲ ਤੈਨਾਤੀ
Big ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਝੀਲ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ infrastructureਾਂਚੇ ਵਿਚ ਇੰਟਰਲੇਅ.
Ge ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੀਪੀਐਸ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ.
Ensure ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੋਕਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਵਧੀਆ designedੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਡਲ ਰੱਖੋ.
Risk ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਗਾਹਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰੋ.

3. ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ
Work ਬਦਲਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਡੋਮੇਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਨਸਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਬਣਾਓ.
Data ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ.
Board ਬੋਰਡ, ਆਈ.ਟੀ., ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਥੀਮੈਟਿਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ
Modern ਆਧੁਨਿਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ.
Innov ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੋਚ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰੋ.
The ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿਚ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰੋ.
Changing ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ