Hub je tehnološka platforma za zajemanje biomarkerjev spanja. Sledimo in analiziramo vaše vitalne funkcije, kot so srčni utrip, dihanje, temperatura in gibi, do tisočkrat vsako sekundo, medtem ko spite, da pridobimo neverjetne vpoglede v vaše fizično in duševno počutje. Spanje uporabljamo kot portal za razumevanje vašega sedanjega in prihodnjega zdravja ter zagotovimo posebne ukrepe za njegovo izboljšanje.
Zbrane podatke obdeluje Neurobitova lastniška umetna inteligenca, ki je podprta z desetletji raziskav in je usposobljena na bilijonih zdravstvenih podatkovnih točk, kar mu omogoča, da vas razume tako glede na splošno populacijo kot tudi »vas« kot edinstveno osebo. Prizadevamo si nenehno dodajati nova spoznanja in meritve, podprte z raziskavami in kliničnimi podatki, da bi bolje razumeli sebe in pomagali sebi in vaši družini do bolj zdravega in srečnejšega življenja.
Platforma Hub je:
- Klinično potrjeno*
- Agnostik naprav in signalov
- Prilagojeno poročilo z uresničljivimi vpogledi, ki jih poganja AI
- Zelo podrobno poročilo o biomarkerju spanja, ki zajema spanje, dihanje in zdravje srca. Nove meritve bodo nenehno dodajane.
- Neobdelani podatki vključujejo hipnograme, srčni utrip čez noč, dihalne ovire.
Platforma Hub je v celoti skladna s HIPAA in je zasnovana tako, da ustreza številnim različnim primerom uporabe:
- Zdravje potrošnikov
- Kliničnih preskušanj
- Sistemi, ki temeljijo na rezultatih
- Telezdravje
- Akademske raziskave
- Zdravje prebivalstva
- Platforma za laboratorijsko testiranje
- Oddaljeno spremljanje
ODPOVED ODGOVORNOSTI:
Hub APP vam omogoča analizo podatkov, zbranih prek naprave Z3Pulse ali monitorja drugega proizvajalca. Informacije, predstavljene v aplikaciji APP ali povezanem poročilu, niso namenjene diagnosticiranju, zdravljenju ali preprečevanju katere koli bolezni. Vse informacije, predstavljene v aplikaciji APP, in poročila niso mišljene kot nadomestek ali alternativa informacijam zdravstvenih delavcev. Uporabite ga lahko kot izhodišče za vsak pogovor, ki ga imate s svojim zdravnikom.
Klinične validacije*:
Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Samodejni algoritem, ki temelji na srčnem utripu, za klasifikacijo stopenj spanja: validacija z uporabo običajnega PSG in inovativne nosljive naprave EKG. medRxiv.
Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Trenutna stopnja spanja na podlagi srčnega utripa z uporabo modelov globokega učenja kot priročna alternativa polisomnografiji.
Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Avtomatsko zaznavanje apneje v spanju iz trenutnega srčnega utripa z uporabo modelov globokega učenja.
Posodobljeno dne
15. mar. 2024