Neurobit Hub

Neurobit Technologies

Про цей додаток

Hub — це технологічна платформа для фіксації біомаркерів сну. Ми відстежуємо й аналізуємо ваші життєво важливі показники, такі як серцебиття, дихання, температура та рухи, до тисячі разів кожну секунду, поки ви спите, щоб отримати неймовірну інформацію про ваше фізичне та психічне самопочуття. Ми використовуємо сон як портал для розуміння вашого теперішнього та майбутнього здоров’я та пропонуємо конкретні дії для його покращення.

Зібрані дані обробляє власний штучний інтелект Neurobit, який базується на десятиліттях досліджень і навчений на трильйонах точок даних про здоров’я, що дозволяє йому розуміти вас як у загальній популяції, так і «ви» як унікальну людину. Ми прагнемо постійно додавати нові ідеї та вимірювання, підкріплені дослідженнями та клінічними даними, щоб краще зрозуміти себе та допомогти вам і вашій родині жити здоровішим і щасливішим життям.

Платформа Hub – це:

- Клінічно перевірено*
- Агностика пристроїв і сигналів
- Персоналізований звіт із корисною інформацією на основі ШІ
- Дуже детальний звіт про біомаркери сну, що охоплює сон, дихання та здоров'я серця. Нові вимірювання постійно додаватимуться.
- Вихідні дані включають гіпнограми, частоту серцевих скорочень за ніч, респіраторні обструкції.

Платформа Hub повністю сумісна з HIPAA та розроблена для багатьох різних випадків використання:

- Здоров'я споживачів
- Клінічні випробування
- Системи, орієнтовані на результат
- Телездоров'я
- Академічні дослідження
- Здоров'я населення
- Лабораторна тестова платформа
- Віддалений моніторинг

ВІДМОВА ВІД ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ:
Програма Hub APP надає вам аналіз даних, зібраних за допомогою пристрою Z3Pulse або стороннього монітора. Інформація, представлена ​​в APP або пов’язаному звіті, не призначена для діагностики, лікування, лікування чи запобігання будь-яким захворюванням. Уся інформація, представлена ​​в APP, і звіти не призначені для заміни або альтернативи інформації від практикуючих медичних працівників. Ви можете використовувати його як відправну точку для будь-якої розмови зі своїм лікарем.

Клінічні валідації*:

Піні, Н., Онг, Дж. Л., Їлмаз, Г., Чі, Н. І., Сітінг, З., Авасті, А., ... і Лукіні, М. (2021). Автоматичний алгоритм класифікації стадій сну на основі частоти серцевих скорочень: перевірка за допомогою звичайного PSG та інноваційного носимого пристрою ЕКГ. medRxiv.

Чен, Ю. Дж., Сітінг, З., Кішан, К., Патанайк, А. (2021). Стадіювання сну на основі миттєвого пульсу з використанням моделей глибокого навчання як зручна альтернатива полісомнографії.

Сітінг, З., Чен, Ю. Дж., Кішан, К., Патанайк, А. (2021). Автоматизоване виявлення апное уві сні за миттєвим пульсом за допомогою моделей глибокого навчання.

Що нового

* Home screen minor UI Update
* Enhanced user experience