Neurobit Hub

Neurobit Technologies

Thông tin về ứng dụng này

Hub là một nền tảng công nghệ để ghi lại các dấu ấn sinh học về giấc ngủ. Chúng tôi theo dõi và phân tích các chỉ số quan trọng của bạn như nhịp tim, hô hấp, nhiệt độ và chuyển động lên đến hàng nghìn lần mỗi giây trong khi bạn ngủ để rút ra những hiểu biết đáng kinh ngạc về sức khỏe thể chất và tinh thần của bạn. Chúng tôi sử dụng giấc ngủ như một cổng thông tin để hiểu được sức khỏe hiện tại và tương lai của bạn và đưa ra các hành động cụ thể để cải thiện nó.

Dữ liệu thu thập được xử lý bởi AI độc quyền của Neurobit, được hỗ trợ bởi nhiều thập kỷ nghiên cứu và được đào tạo trên hàng nghìn tỷ điểm dữ liệu sức khỏe cho phép nó hiểu bạn cả về dân số nói chung cũng như “bạn” là một người duy nhất. Chúng tôi cố gắng liên tục bổ sung những hiểu biết và phép đo mới được hỗ trợ bởi dữ liệu nghiên cứu và lâm sàng để hiểu rõ hơn về bản thân và giúp bạn và gia đình có một cuộc sống khỏe mạnh và hạnh phúc hơn.

Nền tảng Hub là:

- Đã được xác nhận lâm sàng *
- Thiết bị & Tín hiệu bất khả tri
- Báo cáo được cá nhân hóa với thông tin chi tiết hữu ích do AI điều khiển
- Báo cáo đánh dấu sinh học giấc ngủ chi tiết cao về giấc ngủ, hô hấp và sức khỏe tim mạch. Các phép đo mới sẽ được bổ sung liên tục.
- Dữ liệu thô bao gồm hình ảnh siêu âm, nhịp tim qua đêm, các vật cản đường hô hấp.

Nền tảng Hub hoàn toàn tuân thủ HIPAA và được thiết kế để phù hợp với nhiều trường hợp sử dụng khác nhau:

- Sức khỏe người tiêu dùng
- Các thử nghiệm lâm sàng
- Hệ thống dựa trên kết quả
- Telehealth
- Nghiên cứu học thuật
- Sức khỏe dân số
- Nền tảng thử nghiệm phòng thí nghiệm
- Giám sát từ xa

TUYÊN BỐ TỪ CHỐI:
Hub APP cung cấp cho bạn phân tích dữ liệu được thu thập thông qua thiết bị Z3Pulse hoặc màn hình của bên thứ ba. Thông tin được trình bày trong APP hoặc báo cáo liên quan không nhằm mục đích chẩn đoán, điều trị, chữa bệnh hoặc ngăn ngừa bất kỳ bệnh nào. Tất cả thông tin được trình bày trong APP và các báo cáo không có ý nghĩa thay thế hoặc thay thế cho thông tin từ các bác sĩ chăm sóc sức khỏe. Bạn có thể sử dụng nó như một điểm khởi đầu cho bất kỳ cuộc trò chuyện nào mà bạn có thể có với bác sĩ của mình.

Xác nhận lâm sàng *:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Một thuật toán dựa trên nhịp tim tự động để phân loại giai đoạn ngủ: xác thực bằng cách sử dụng PSG thông thường và thiết bị điện tâm đồ có thể đeo sáng tạo. medRxiv.

Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Chế độ ngủ dựa trên Nhịp tim tức thời bằng cách sử dụng mô hình học sâu như một giải pháp thay thế thuận tiện cho Polysomnography.

Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Tự động phát hiện ngưng thở khi ngủ từ nhịp tim tức thời bằng cách sử dụng mô hình học sâu.

Tính năng mới

* Home screen minor UI Update
* Enhanced user experience