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在以人工智慧（AI）為核心之新興數位科技的應用領域持續擴大下，「AI經營」將成為第三波數位革命勝出的關鍵。能否透過有效的「AI經營」，運用本身優勢與AI結合之加乘效果，開創出產品或服務的新價值，成為市場贏家，是各界注目焦點。近年在運算處理功能與網路傳輸速度持續提升、行動應用普及與社群媒體盛行、各種資料快速累積，且容易取得之下，人工智慧相關技術快速發展並進入商用化階段。人工智慧的發展除影響生活與消費型態之外，亦將造成工作型態等之逐漸改變，目前在各行各業應用可謂呈現無所不在的狀態。
以大數據結合AI而言，企業內部數據、政府公開資料，加上物聯網、社交網路、電子商務等新資訊應用形態，不斷產生數據，累積而成的大數據，已充斥在社會各角落。如何有效萃取、分析數據，並實際應用在各種領域，進行需求、行為、價格、風險、故障等預測，進而產生經濟與社會價值，是業者共同追求的目標。但如何從這些數據資產中找到合適的應用，也成為企業在數位轉型時期的發展重點之一，近年愈來愈多公司以代理的方式提供大型或中型企業數據分析的服務，以此協助不同領域之公司在銷售、服務或是設備上的各種數據判讀。
此外，AI或IoT（Internet of Things）系統幾乎不可能是由一家廠商獨力開發，往往必須仰賴與外部企業、研究機構的攜手合作，才得以完成，因此也造成智財模式出現變化。廠商在開發AI或IoT系統時，就需利用專門業者提供的「平台」，相關成果也會匯集在平台上，以致智財將難由裝置廠商單獨持有，而需與平台業者共用。在AI、IoT相關技術與應用的崛起下，已逐漸顛覆廠商對智財的傳統思維，由於效益可進一步擴大，亦為智財模式帶來一股新風潮。
人工智慧的發展，逐漸成一種跨領域的重要技術核心，除了常見的醫療、製造等領域進行AI化外，愈來愈多商業應用如：ERP、行銷等領域軟體也採用AI進行加值。基於AI技術所發展出的產品或服務，包括AI化之軟體產品、AI╱認知（如：圖像、語音、自然語言辨識╱處理）產品服務、AI於嵌入式環境中之學習及推論相關工具服務等。
舉例而言，基於深度學習的快速發展，愈來愈多深度學習的學習及推論逐漸由雲端走向邊緣端，因此在企業邊緣端的環境中提供簡單易用的人工智慧工具及管理平台，可為企業加速打造模型、系統部署及模式最適化等工作。
機器學習工具及平台的快速發展下，現階段已有許多企業開始大量運用機器學習的平台來為自家的產品、流程或商模上進行分析比較，藉此求得最佳化的判斷和決策。而隨著自動化的技術隨著從實體走向虛擬化，企業也開始將流程機器人（Robotic Process Automation, RPA）與電腦視覺、語音及語意處理等技術進行結合，藉此大幅下降公司內外部流程上的成本與人力。
新興人工智慧技術的發展，使得傳統光學字元辨識（Optical Character Recognition, OCR）技術又獲得一大改善，讓可使用OCR的場景得到更多運用的可能。
人工智慧深度學習的技術發展，讓傳統以人員進行的客服系統，也開始愈來愈多採用AI-FAQ平台進行24小時的服務，以此提升客戶滿意度。對話引擎在應用面上更是被市場所期許，期以應用於客服、訂單或是用於知識管理的對話系統中。
另外在人工智慧技術發展下，各行各業也開始導入人工智慧進行實體及虛擬服務的智慧化。然而良好的資訊安全保護則成為業者在競爭上不可或缺之一環。如何運用人工智慧來強化資訊安全之保護則為成資安產業提升資安品質的重點開發項目之一。
本書以日本人工智慧發展趨勢分析為主題，彙整日本人工智慧應用發展之觀察，以及各項人工智慧應用產品與服務之市場、採用行業、提供型態等調查分析，供人工智慧相關企業或從業者做為未來布局之參考。
以大數據結合AI而言，企業內部數據、政府公開資料，加上物聯網、社交網路、電子商務等新資訊應用形態，不斷產生數據，累積而成的大數據，已充斥在社會各角落。如何有效萃取、分析數據，並實際應用在各種領域，進行需求、行為、價格、風險、故障等預測，進而產生經濟與社會價值，是業者共同追求的目標。但如何從這些數據資產中找到合適的應用，也成為企業在數位轉型時期的發展重點之一，近年愈來愈多公司以代理的方式提供大型或中型企業數據分析的服務，以此協助不同領域之公司在銷售、服務或是設備上的各種數據判讀。
此外，AI或IoT（Internet of Things）系統幾乎不可能是由一家廠商獨力開發，往往必須仰賴與外部企業、研究機構的攜手合作，才得以完成，因此也造成智財模式出現變化。廠商在開發AI或IoT系統時，就需利用專門業者提供的「平台」，相關成果也會匯集在平台上，以致智財將難由裝置廠商單獨持有，而需與平台業者共用。在AI、IoT相關技術與應用的崛起下，已逐漸顛覆廠商對智財的傳統思維，由於效益可進一步擴大，亦為智財模式帶來一股新風潮。
人工智慧的發展，逐漸成一種跨領域的重要技術核心，除了常見的醫療、製造等領域進行AI化外，愈來愈多商業應用如：ERP、行銷等領域軟體也採用AI進行加值。基於AI技術所發展出的產品或服務，包括AI化之軟體產品、AI╱認知（如：圖像、語音、自然語言辨識╱處理）產品服務、AI於嵌入式環境中之學習及推論相關工具服務等。
舉例而言，基於深度學習的快速發展，愈來愈多深度學習的學習及推論逐漸由雲端走向邊緣端，因此在企業邊緣端的環境中提供簡單易用的人工智慧工具及管理平台，可為企業加速打造模型、系統部署及模式最適化等工作。
機器學習工具及平台的快速發展下，現階段已有許多企業開始大量運用機器學習的平台來為自家的產品、流程或商模上進行分析比較，藉此求得最佳化的判斷和決策。而隨著自動化的技術隨著從實體走向虛擬化，企業也開始將流程機器人（Robotic Process Automation, RPA）與電腦視覺、語音及語意處理等技術進行結合，藉此大幅下降公司內外部流程上的成本與人力。
新興人工智慧技術的發展，使得傳統光學字元辨識（Optical Character Recognition, OCR）技術又獲得一大改善，讓可使用OCR的場景得到更多運用的可能。
人工智慧深度學習的技術發展，讓傳統以人員進行的客服系統，也開始愈來愈多採用AI-FAQ平台進行24小時的服務，以此提升客戶滿意度。對話引擎在應用面上更是被市場所期許，期以應用於客服、訂單或是用於知識管理的對話系統中。
另外在人工智慧技術發展下，各行各業也開始導入人工智慧進行實體及虛擬服務的智慧化。然而良好的資訊安全保護則成為業者在競爭上不可或缺之一環。如何運用人工智慧來強化資訊安全之保護則為成資安產業提升資安品質的重點開發項目之一。
本書以日本人工智慧發展趨勢分析為主題，彙整日本人工智慧應用發展之觀察，以及各項人工智慧應用產品與服務之市場、採用行業、提供型態等調查分析，供人工智慧相關企業或從業者做為未來布局之參考。
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