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이미지 히스토그램이란 무엇입니까
이미지 히스토그램은 디지털 이미지의 색조 분포를 그래픽으로 표현하는 히스토그램 유형입니다. 각 색조 값에 대한 픽셀 수를 표시합니다. 시청자는 특정 이미지에 대한 히스토그램을 보고 전체 색조 분포를 한눈에 판단할 수 있습니다.
혜택
( I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
1장: 이미지 히스토그램
2장: 히스토그램
3장: 색상 히스토그램
4장: 임계값(이미지 처리)
5장: 히스토그램 평준화
6장: 적응형 히스토그램 평준화
7장: 히스토그램 일치
8장: 톤 매핑
9장: 오류 확산
10장: 컴퓨터 비전의 그래프 컷
(II) 대중에게 답변하기 이미지 히스토그램에 관한 주요 질문.
(III) 다양한 분야에서 이미지 히스토그램을 사용하는 실제 사례.
이 책의 대상 독자
전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자 및 모든 종류의 이미지 히스토그램에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
Acerca del autor
푸아드 사브리(Fouad Sabry)는 HP 애플리케이션 사업 개발 지역 책임자를 역임했습니다. 푸아드는 1996년 컴퓨터 시스템 및 자동 제어 학사 학위를 취득했으며, 호주 멜버른 대학교(UoM)에서 복수 석사 학위를 취득했습니다. 2008년에는 경영학 석사(MBA), 2010년에는 정보기술경영학 석사(MMIT) 학위를 취득했습니다. 푸아드는 Vodafone, IBM 등 국내 및 국제 기업에서 근무하며 정보기술 및 통신 분야에서 30년 이상의 경력을 쌓았습니다. 푸아드는 2013년 HP에 합류하여 수십 개 시장에서 사업 성장을 이끌었습니다. 현재 푸아드는 기업가, 작가, 미래학자이자 One Billion Knowledge(1BK) Initiative의 설립자입니다.
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