Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization

· Nonconvex Optimization and Its Applications Buch 89 · Springer Science & Business Media
E-Book
478
Seiten

Über dieses E-Book

This book details algorithms for large-scale unconstrained and bound constrained optimization. It shows optimization techniques from a conjugate gradient algorithm perspective as well as methods of shortest residuals, which have been developed by the author.

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