Sobre este e-book
This book provides a comprehensive discussion and new insights about linear optimization of content metrics to improve the automatic Evaluation of Text Summaries (ETS). The reader is first introduced to the background and fundamentals of the ETS. Afterward, state-of-the-art evaluation methods that require or do not require human references are described. Based on how linear optimization has improved other natural language processing tasks, we developed a new methodology based on genetic algorithms that optimize content metrics linearly. Under this optimization, we propose SECO-SEVA as an automatic evaluation metric available for research purposes. Finally, the text finishes with a consideration of directions in which automatic evaluation could be improved in the future. The information provided in this book is self-contained. Therefore, the reader does not require an exhaustive background in this area. Moreover, we consider this book the first one that deals with the ETS in depth.
Avaliar este e-book
Diga o que você achou
Informações de leitura
Smartphones e tablets
Instale o app Google Play Livros para Android e iPad/iPhone. Ele sincroniza automaticamente com sua conta e permite ler on-line ou off-line, o que você preferir.
Laptops e computadores
Você pode ouvir audiolivros comprados no Google Play usando o navegador da Web do seu computador.
eReaders e outros dispositivos
Para ler em dispositivos de e-ink como os e-readers Kobo, é necessário fazer o download e transferir um arquivo para o aparelho. Siga as instruções detalhadas da Central de Ajuda se quiser transferir arquivos para os e-readers compatíveis.
