Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung, Ausgabe 2

Günther Bourier

mar 2013 · Springer-Verlag

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Unterne1unen sind in hohem Maße auf Datenmaterial angewiesen, durch das sie über Zustände und Entwicklungen innerhalb und außerhalb des Unternehmens in formiert werden. Ohne das Datenmaterial wären die Planung, Steuerung und Kontrolle des gesamten Unternehmensgeschehens nicht möglich. Die erforderli chen Daten werden dabei zum einen in ihrer ursprünglichen Form verwendet, zum anderen müssen sie für die Verwendung zuerst zweckorientiert aufbereitet und analysiert werden. Der Statistik kommt dabei die Aufgabe zu, Methoden und Verfahren für die Er hebung, Aufbereitung und Analyse der Daten zu entwickeln und anzuwenden so wie die daraus resultierenden Ergebnisse zu interpretieren. Das Gebiet der Statistik läßt sich in die drei Teilgebiete beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik untergliedern. Aufgabe der beschreibenden Statistik (auch: deskriptive Statistik) ist die Be schreibung des interessierenden Untersuchungsobjektes. Zur Erfüllung dieser Aufgabe sind in einem ersten Schritt die relevanten Daten des Untersuchungsob jektes vollständig zu erheben. Das dabei gewonnene, in der Regel sehr umfang reiche Datenmaterial ist in einem zweiten Schritt aufzubereiten, d. h. in eine über sichtliche und geordnete Form (Tabelle, Graphik etc. ) zu bringen. In einem drit ten Schritt sind die aufbereiteten Daten zu analysieren. Die Analyse besteht in der Charakterisierung des Untersuchungsobjektes beispielsweise durch die Be rechnung von Kemizahlen (Mittelwert, Streuungsmaß etc. ), durch das Erkennen von Gesetzmäßigkeiten bei zeitlichen Entwicklungen oder durch die Feststellung des Abhängigkeitsausmaßes zwischen zwei Größen. In einem abschließenden Schritt sind die Analyseergebnisse sachbezogen zuinterpretieren. 2 1.

Acerca del autor

Professor Dr. Günther Bourier lehrt Statistik und Logistik an der Fachhochschule Regensburg.