Model Dermatol – ત્વચા રોગ

Iderma

આ ઍપનું વર્ણન

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આપેલા ફોટોગ્રાફને સ્કેન કરે છે અને તમારી ત્વચાની સમસ્યાને ઓળખવામાં તરત જ મદદ કરે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ત્વચાના રોગો (દા.ત., ત્વચા પર ફોલ્લીઓ, મસો, મધપૂડો) અને ચામડીના કેન્સર (દા.ત., મેલાનોમા) પર સંબંધિત તબીબી માહિતી પ્રદાન કરે છે.

- ત્વચાના ફોટોગ્રાફ્સ કેપ્ચર કરો અને તેમને સબમિટ કરો. કાપેલી છબીઓ ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે, પરંતુ અમે તમારો ડેટા સ્ટોર કરતા નથી.
- આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એવી વેબસાઇટ્સની લિંક્સ પ્રદાન કરે છે જે ત્વચા રોગ અને ત્વચાના કેન્સર (દા.ત., મેલાનોમા) ના સંબંધિત ચિહ્નો અને લક્ષણોનું વર્ણન કરે છે.
- એલ્ગોરિધમ 186 ચામડીના રોગોની છબીઓને વર્ગીકૃત કરી શકે છે, જેમાં સામાન્ય પ્રકારના ચામડીના વિકારો (દા.ત., એટોપિક ત્વચાનો સોજો, મધપૂડો, ખરજવું, સૉરાયિસસ, ખીલ, રોસેસીયા, ઓન્કોમીકોસિસ, મેલાનોમા, નેવુસ)નો સમાવેશ થાય છે.
- અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ મફત છે અને કુલ 104 ભાષાઓ સપોર્ટેડ છે.

* પ્રકાશન
અમે "મોડલ ડર્મેટોલોજી" અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. ક્લાસિફાયરનું પ્રદર્શન અનેક પ્રતિષ્ઠિત મેડિકલ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયું છે.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* અસ્વીકરણ
- કૃપા કરીને આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત અને કોઈપણ તબીબી નિર્ણય લેતા પહેલા ડૉક્ટરની સલાહ લો.
- માત્ર ક્લિનિકલ ઈમેજીસ પર આધારિત ત્વચાના કેન્સર અથવા ત્વચાના વિકારનું નિદાન 10% કેસ સુધી ચૂકી શકે છે. તેથી, આ એપ્લિકેશન પ્રમાણભૂત સંભાળ (વ્યક્તિગત પરીક્ષા) ને બદલી શકતી નથી.
- અલ્ગોરિધમનું અનુમાન ચામડીના કેન્સર અથવા ચામડીના વિકારનું અંતિમ નિદાન નથી. તે સંદર્ભ માટે વ્યક્તિગત તબીબી માહિતી પ્રદાન કરવા માટે જ સેવા આપે છે