Model Dermatol – Болезнь кожи

Iderma

Описание

Искусственный интеллект может анализировать предоставленную фотографию и мгновенно помогать находить информацию о вашей кожной проблеме. Алгоритм предоставляет соответствующую медицинскую информацию о кожных заболеваниях (например, бородавки, опоясывающий лишай), раке кожи (например, меланома) и других кожных высыпаниях (например, крапивница). В 2022 году Stiftung Warentest, немецкая потребительская организация, дала этому приложению оценки удовлетворенности, лишь немного уступающие платным телемедицинским дерматологическим услугам.
* Обновление: Поддержка российских серверов.

◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.

🞹 Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах. Многочисленные совместные исследования были проведены с различными больницами по всему миру, включая Сеульский национальный университет, Ульсанский университет, Йонсейский университет, Университет Халлим, Университет Индже, Стэнфорд, Мемориал Слоан-Кеттеринг и Оспедале Сан Бортоло.

- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

🞹 Отказ от ответственности
- Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
- Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
- Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.

Оценки и отзывы

хорошее приложение,даёт возможность быстрее вспомнить и найти при осмотре кожи образования.Вполне понятный интерфейс

Приложение не работает, разочарована, даже одной звезды не стоит, чушь какая то, не работает от слова совсем, предоставленные фото просто не видит, потраченное время жалко и.,.. Сожрало приложение кучу Гб.

приложение хорошее, много место на телефоне не занимает и скачалось достаточно быстро. много статей про различные сыпи, что очень полезно и совпадает с реалией. интерфейс достаточно удобный