Nabídky v reálném čase, upozornění na cenu/výdělky/neobvyklé možnosti/oznámení o hodnocení analytiků, diskontovaný peněžní tok, relativní hodnota, analýza scénářů a modely hybnosti hlubokého učení vše v jedné aplikaci!
Naše různé modely poskytují ideální nástroje pro investory, kteří hledají alfu na dnešních složitých finančních trzích.
Využijte naši kompletní sadu nástrojů pro základní a technickou analýzu k nalezení vašeho dalšího investičního nápadu. Vytvářejte sofistikované finanční modely v jednoduchých a snadných krocích!
Investujte na akciovém trhu s důvěrou!
Cenové nabídky a upozornění na cenu v reálném čase/Výdělky/Neobvyklé možnosti/Upozornění na hodnocení analytiků
✔ Více než 5000 amerických akcií
✔ Více než 2000 ETF
✔ Více než 1500 kryptoměn
✔ Více než 175 měnových párů
✔ Komodity
✔ Globální akcie z více než 30 zemí
Finanční zprávy a nálady
FundSpec vám poskytuje přístup k nejnovějším finančním zprávám o akciích, měnách, kryptoměnách a komoditách. Použijte náš model sentimentu k měření sentimentu ze zpráv a sentimentu investorů na sociálních sítích.
Základní analýza
FundSpec má všechna data, která potřebujete k analýze svých oblíbených akcií. Než provedete další investici, projděte si všechna data, která vám nabízíme k analýze finančního zdraví společností.
✔ Analytické cenové cíle a doporučení
✔ Konsensuální odhady výdělků, překvapení výdělků a meziroční výkonnost
✔ Zprávy o nadcházejících výdělcích
✔ Zasvěcené transakce
✔ Nejlepší držitelé institucí a fondů
✔ Základní metriky více než tucet kategorií a finanční údaje z firemních záznamů SEC
Technická analýza
FundSpec nabízí více než tucet technických indikátorů včetně klouzavého průměru konvergence divergence (MACD), rychlosti změny (ROC), indexu peněžních toků (MFI), průměrného směrového indexu (ADX), indikátoru relativní síly (RSI), objemu na zůstatku (OBV) , Aroon Up/Down, Average True Range (ATR), Chaikin Money Flow (CMF), William %R, Stochastic Oscillator, Accumulation Distribution Line (ADL), stejně jako otevřené grafy s vysokým nízkým uzavřením (OHLC), klouzavé průměry a pivotní body .
Chcete kopat trochu hlouběji? Použijte náš model hlubokého učení k využití výkonu neuronových sítí k nalezení vzorců v cenových akcích a objemových datech.
Finanční modely
FundSpec vám poskytuje přístup k našemu jedinečnému modelu relativní hodnoty, který určuje reálnou hodnotu na základě kohorty srovnatelných společností s obchodními základy nejpodobnějšími cílové společnosti ve velkém N-rozměrném prostoru základních rysů. Nabízíme také sektorové a průmyslové modely RV, které porovnávají akcie s kohortou společností v daném odvětví nebo v celém jeho odvětví.
Vyškolili jsme hlubokou neuronovou síť (DNN) k identifikaci býčích/medvědích vzorců na základě 20 let cenové akce a objemových údajů u stovek akcií a její výstup je zachycen v našem modelu hybnosti.
Budete si také moci vytvořit své vlastní sofistikované modely diskontovaných peněžních toků, modely relativní hodnoty, modely analýzy scénářů a modely shody vzorů hlubokého učení.
✔ Modely diskontovaných peněžních toků (DCF): Jedno/vícefázové modely s vlastními koncovými hodnotami založenými na výstupních násobcích (cena/výdělky, cena/prodej, cena/FCF).
✔ Modely relativní hodnoty: Sestavte modely relativní hodnoty buď specifikováním srovnatelných společností, nebo použitím našeho algoritmu k určení kohorty společností. Náš algoritmus identifikuje společnosti, které jsou nejpodobnější vaší cílové společnosti, ve velkém N-dimenzionálním prostoru prvků základních vlastností, které určíte.
✔ Modely analýzy scénářů: Specifikujte několik scénářů Bull/Bear pro obchodní základy cílové společnosti a náš sofistikovaný algoritmus určí metriky reálné hodnoty pro každý scénář a diskontuje je zpět na reálnou hodnotu pro společnost dnes na základě vaší požadované míry návratnosti. .
✔ Deep Learning Pattern Match Models: Neuronové sítě jsou velmi mocným nástrojem k nalezení vzorů v datech. Sestavte si své vlastní modely hlubokého učení, abyste našli vzory v cenových akcích a objemových datech jednotlivých akcií v jednoduchých a snadno pochopitelných krocích.
Datum aktualizace
22. 5. 2024