Blemish Types, Skin Cancer ID

23 rəy
Məzmun reytinqi
Hər kəs
5K+
Endirmələr
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli

Bu tətbiq haqqında

Neyron şəbəkələrinin təliminə və təkmilləşdirilməsinə sərf olunan 600 saatdan çox emal vaxtı.

Sadəcə şəkil çəkməklə və ya şəkil yükləməklə dəridəki müxtəlif növ xoşxassəli və bədxassəli ləkələri müəyyən edin (DİQQƏT: BU TƏTBİQ TIBBİ DİAQNOZ VERMİR. HƏR HANSI TIBBİ QƏRAR ÜÇÜN HƏMİŞƏ SERTİFİKATLI DERMATOLOQLA MÜRACİƏT EDİN).
Bu tətbiqdən istifadə etmək qərarına gəlsəniz, dermatoskopla çəkilmiş şəkli yükləməyiniz tövsiyə olunur, çünki adi şəkillərdə kiçik detallar görünmür (DAHA ARDICI NƏTİCƏLƏR ƏLDƏ ETMƏK ÜÇÜN DERMATOLOQLA ALINMIŞ ŞƏKİLLƏRDƏN İSTİFADƏ ETMƏLİSİNİZ, AMMA YALNIZ DERMATOLOQ DİAQNOZ VERƏ BİLƏR).

Nəticə validasiyasının ümumi dəqiqliyi: 70.5% (qeyd edək ki, 8 kateqoriyalı identifikasiya nəzərə alınmaqla təsadüfi nəticə 12.5% ​​dəqiqlik əldə edəcək; əsas Melanoma-Melanoma Olmayan modeldə bu, 50.0% -dir, bu belə deyil; həmçinin model 1 əvəzinə 5 fərqli detal səviyyəsi ilə öyrədilib ki, bu da qərəzi azaldır, lakin daha aşağı validasiya dəqiqliyinə səbəb olur).
Gözəllik ləkələrini müəyyənləşdirin, bu keratoz, melanomadır? Dermatoskop şəkilləri ilə cəhd edin
Güncəlləmə vaxtı
17 may 2026

Data təhlükəsizliyi

Təhlükəsizlik developerlərin məlumatlarınızı necə toplayıb paylaşdığını anlamaqdan başlayır. Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik təcrübələri istifadə, region və yaşınıza görə dəyişə bilər. Developer bu məlumatı təmin edir və zaman keçdikcə yeniləyə bilər.
  • Üçüncü tərəflərlə heç bir məlumat paylaşılmır
    Tərtibatçıların paylaşımı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat
  • Məlumat toplanılmır
    Tərtibatçıların toplamanı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat

Reytinqlər və rəylər

22 rəy

Yeniliklər

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS