Blemish Types, Skin Cancer ID
star
23 отзива
За всички възрасти
info
5 хил.+
Изтегляния
За всички възрасти
Научете повече
Всичко за това приложение
Повече от 600 часа време за обработка, инвестирани в обучение и подобряване на невронните мрежи.
Идентифициране на различни видове доброкачествени и злокачествени петна по кожата, само като направите снимка или качите изображение (ВНИМАНИЕ: ТОВА ПРИЛОЖЕНИЕ НЕ ПОСТАВЯ МЕДИЦИНСКА ДИАГНОЗА. ВИНАГИ СЕ КОНСУЛТИРАЙТЕ СЪС СЕРТИФИЦИРАН ДЕРМАТОЛОГ ЗА ВСЯКО МЕДИЦИНСКО РЕШЕНИЕ).
Ако решите да използвате това приложение, силно се препоръчва да качите снимка, направена с дерматоскоп, тъй като обикновените снимки не показват малки детайли (ТРЯБВА ДА ИЗПОЛЗВАТЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕНИ С ДЕРМАТОСКОП, ЗА ДА ПОЛУЧИТЕ ПО-ПОСТОЯТЕЛНИ РЕЗУЛТАТИ, НО САМО ДЕРМАТОЛОГ МОЖЕ ДА ПОСТАВЯ ДИАГНОЗА).
Получена обща точност на валидирането: 70,5% (имайте предвид, че случаен резултат ще постигне точност от 12,5%, като се има предвид идентификацията с 8 категории; в основен модел „Меланом-Немеланом“ това е 50,0%, което не е така; също така моделът е обучен с 5 различни нива на детайлност вместо 1, което намалява отклонението, но води до по-ниска точност на валидирането).
Идентифициране на различни видове доброкачествени и злокачествени петна по кожата, само като направите снимка или качите изображение (ВНИМАНИЕ: ТОВА ПРИЛОЖЕНИЕ НЕ ПОСТАВЯ МЕДИЦИНСКА ДИАГНОЗА. ВИНАГИ СЕ КОНСУЛТИРАЙТЕ СЪС СЕРТИФИЦИРАН ДЕРМАТОЛОГ ЗА ВСЯКО МЕДИЦИНСКО РЕШЕНИЕ).
Ако решите да използвате това приложение, силно се препоръчва да качите снимка, направена с дерматоскоп, тъй като обикновените снимки не показват малки детайли (ТРЯБВА ДА ИЗПОЛЗВАТЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕНИ С ДЕРМАТОСКОП, ЗА ДА ПОЛУЧИТЕ ПО-ПОСТОЯТЕЛНИ РЕЗУЛТАТИ, НО САМО ДЕРМАТОЛОГ МОЖЕ ДА ПОСТАВЯ ДИАГНОЗА).
Получена обща точност на валидирането: 70,5% (имайте предвид, че случаен резултат ще постигне точност от 12,5%, като се има предвид идентификацията с 8 категории; в основен модел „Меланом-Немеланом“ това е 50,0%, което не е така; също така моделът е обучен с 5 различни нива на детайлност вместо 1, което намалява отклонението, но води до по-ниска точност на валидирането).
Идентифицирайте козметични петна, дали е кератоза, меланом? Опитайте с дерматоскопски изображения
Актуализирано на
Представени материали
Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
- Не се споделят данни с трети страниНаучете повече за това, как програмистите декларират споделянето
- Не се събират данниНаучете повече за това, как програмистите декларират събирането
Оценки и отзиви
22 отзива
Новите неща
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
За всички възрасти
Научете повечеПоддръжка на приложението
Всичко за програмиста
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
