নিউরাল নেটওয়ার্কগুলোকে প্রশিক্ষণ ও উন্নত করতে ৬০০ ঘণ্টারও বেশি সময় ব্যয় করা হয়েছে।
শুধুমাত্র একটি ছবি তুলে বা আপলোড করে ত্বকের বিভিন্ন ধরণের সৌম্য ও ক্ষতিকর দাগ শনাক্ত করুন (সতর্কতা: এই অ্যাপটি কোনো ডাক্তারি রোগ নির্ণয় প্রদান করে না। যেকোনো ডাক্তারি সিদ্ধান্তের জন্য সর্বদা একজন সনদপ্রাপ্ত চর্মরোগ বিশেষজ্ঞের পরামর্শ নিন)।
আপনি যদি এই অ্যাপটি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন, তবে ডার্মাটোস্কোপ দিয়ে তোলা একটি ছবি আপলোড করার জন্য বিশেষভাবে সুপারিশ করা হচ্ছে, কারণ সাধারণ ছবিতে সূক্ষ্ম বিবরণ দেখা যায় না (আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফল পেতে আপনার ডার্মাটোস্কোপ দিয়ে তোলা ছবি ব্যবহার করা উচিত, কিন্তু শুধুমাত্র একজন চর্মরোগ বিশেষজ্ঞই রোগ নির্ণয় করতে পারেন)।
ফলাফলস্বরূপ ভ্যালিডেশনের সাধারণ নির্ভুলতা: ৭০.৫% (উল্লেখ্য যে, ৮-ক্যাটাগরি শনাক্তকরণের ক্ষেত্রে একটি র্যান্ডম ফলাফল ১২.৫% নির্ভুলতা অর্জন করবে; একটি সাধারণ মেলানোমা-নট মেলানোমা মডেলে এটি ৫০.০%, যা এক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়; এছাড়াও, মডেলটিকে ১টির পরিবর্তে ৫টি ভিন্ন লেভেল অফ ডিটেইল দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, যা বায়াস কমায় কিন্তু এর ফলে ভ্যালিডেশন নির্ভুলতা কমে যায়)।
বিউটি স্পট চিহ্নিত করুন, এটা কি কেরাটোসিস, মেলানোমা? ডার্মাটোস্কোপের ছবি দিয়ে চেষ্টা করুন
আপডেট করা হয়েছে
১৭ মে, ২০২৬