Blemish Types, Skin Cancer ID
4,2star
18 ressenyes
5 k+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
Més de 600 hores de processament invertides en l'entrenament i la millora de les xarxes neuronals.
Identifica diferents tipus de taques benignes i malignes a la pell, simplement fent una foto o carregant una imatge (ATENCIÓ: AQUESTA APP NO PROPORCIONA UN DIAGNÒSTIC MÈDIC. CONSULTA SEMPRE UN DERMATÒLEG CERTIFICAT PER A QUALSEVOL DECISIÓ MÈDICA).
Si decideixes utilitzar aquesta aplicació, és molt recomanable carregar una foto feta amb un dermatoscopi, ja que les imatges normals no mostren petits detalls (HAURIES D'UTILITZAR IMATGES OBTINGUDES AMB UN DERMATOSCOPI PER OBTENIR RESULTATS MÉS CONSISTENTS, PERÒ NOMÉS UN DERMATÒLEG POT PROPORCIONAR UN DIAGNÒSTIC).
Precisió general de la validació resultant: 70,5% (cal tenir en compte que un resultat aleatori obtindrà una precisió del 12,5% donada la identificació de 8 categories; en un model bàsic Melanoma-No Melanoma és del 50,0%, cosa que no és el cas; a més, el model es va entrenar amb 5 nivells de detall diferents en lloc d'1, cosa que redueix el biaix però resulta en una precisió de validació més baixa).
Identifica diferents tipus de taques benignes i malignes a la pell, simplement fent una foto o carregant una imatge (ATENCIÓ: AQUESTA APP NO PROPORCIONA UN DIAGNÒSTIC MÈDIC. CONSULTA SEMPRE UN DERMATÒLEG CERTIFICAT PER A QUALSEVOL DECISIÓ MÈDICA).
Si decideixes utilitzar aquesta aplicació, és molt recomanable carregar una foto feta amb un dermatoscopi, ja que les imatges normals no mostren petits detalls (HAURIES D'UTILITZAR IMATGES OBTINGUDES AMB UN DERMATOSCOPI PER OBTENIR RESULTATS MÉS CONSISTENTS, PERÒ NOMÉS UN DERMATÒLEG POT PROPORCIONAR UN DIAGNÒSTIC).
Precisió general de la validació resultant: 70,5% (cal tenir en compte que un resultat aleatori obtindrà una precisió del 12,5% donada la identificació de 8 categories; en un model bàsic Melanoma-No Melanoma és del 50,0%, cosa que no és el cas; a més, el model es va entrenar amb 5 nivells de detall diferents en lloc d'1, cosa que redueix el biaix però resulta en una precisió de validació més baixa).
Data d'actualització:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Puntuacions i ressenyes
4,2
17 ressenyes
Novetats
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
