Blemish Types, Skin Cancer ID
4,2star
18 anmeldelser
Alle
info
5 t+
Downloads
Om denne app
Mere end 600 timers behandlingstid investeret i træning og forbedring af de neurale netværk.
Identificer forskellige typer godartede og ondartede pletter i huden, blot ved at tage et foto eller uploade et billede (OBS: DENNE APP STILLER IKKE EN MEDICINSK DIAGNOSE. KONTAKT ALTID EN CERTIFICERET HUDLÆGE FOR ENHVER MEDICINSK BESLUTNING).
Hvis du beslutter dig for at bruge denne app, anbefales det kraftigt at indlæse et foto taget med et dermatoskop, da almindelige billeder ikke viser små detaljer (DU BØR BRUGE BILLEDER TAGET MED ET DERMATOSKOP FOR AT FÅ MERE ENSARTEDE RESULTATER, MEN KUN EN HUDLÆGE KAN STILLE EN DIAGNOSE).
Generel nøjagtighed af resulterende validering: 70,5 % (bemærk, at et tilfældigt resultat vil opnå en nøjagtighed på 12,5 % givet identifikationen af 8 kategorier; i en grundlæggende melanom-ikke-melanom-model er det 50,0 %, hvilket ikke er tilfældet; modellen blev også trænet med 5 forskellige detaljeringsniveauer i stedet for 1, hvilket reducerer bias, men resulterer i lavere valideringsnøjagtighed).
Identificer forskellige typer godartede og ondartede pletter i huden, blot ved at tage et foto eller uploade et billede (OBS: DENNE APP STILLER IKKE EN MEDICINSK DIAGNOSE. KONTAKT ALTID EN CERTIFICERET HUDLÆGE FOR ENHVER MEDICINSK BESLUTNING).
Hvis du beslutter dig for at bruge denne app, anbefales det kraftigt at indlæse et foto taget med et dermatoskop, da almindelige billeder ikke viser små detaljer (DU BØR BRUGE BILLEDER TAGET MED ET DERMATOSKOP FOR AT FÅ MERE ENSARTEDE RESULTATER, MEN KUN EN HUDLÆGE KAN STILLE EN DIAGNOSE).
Generel nøjagtighed af resulterende validering: 70,5 % (bemærk, at et tilfældigt resultat vil opnå en nøjagtighed på 12,5 % givet identifikationen af 8 kategorier; i en grundlæggende melanom-ikke-melanom-model er det 50,0 %, hvilket ikke er tilfældet; modellen blev også trænet med 5 forskellige detaljeringsniveauer i stedet for 1, hvilket reducerer bias, men resulterer i lavere valideringsnøjagtighed).
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Bedømmelser og anmeldelser
4,2
17 anmeldelser
Nyheder
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Support til app
Om udvikleren
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
