Blemish Types, Skin Cancer ID
star
24 arvostelua
Kaikki
info
5 t.+
latausta
Kaikki
Lue lisää
Tietoa sovelluksesta
Yli 600 tuntia prosessointiaikaa on investoitu neuroverkkojen koulutukseen ja parantamiseen.
Tunnista erityyppisiä hyvänlaatuisia ja pahanlaatuisia ihomuutoksia ottamalla valokuva tai lataamalla kuva (HUOMIO: TÄMÄ SOVELLUS EI TARJOA LÄÄKETIETEELLISTÄ DIAGNOOSIA. KONSULTOI AINA SERTIFIOITUA IHOLÄÄKÄRIÄ KAIKISSA LÄÄKETIETEELLISISSÄ PÄÄTÖKSISSÄ).
Jos päätät käyttää tätä sovellusta, on erittäin suositeltavaa ladata dermatoskoopilla otettu valokuva, koska tavalliset kuvat eivät näytä pieniä yksityiskohtia (SINUN TULISI KÄYTTÄÄ DERMATOSKOOPILLA OTETUJA KUVIA SAADAKSESI JOHDONMUKAISEMMAT TULOKSET, MUTTA VAIN IHOLÄÄKÄRI VOI ANTAA DIAGNOOSIIN).
Tuloksena olevan validoinnin yleinen tarkkuus: 70,5 % (huomaa, että satunnainen tulos saavuttaa 12,5 %:n tarkkuuden 8-kategorisen tunnistuksen perusteella; perus-melanooma-ei-melanooma-mallissa se on 50,0 %, mikä ei pidä paikkaansa; mallia on myös koulutettu viidellä eri yksityiskohtaisuustasolla yhden sijaan, mikä vähentää harhaa, mutta johtaa alhaisempaan validointitarkkuuteen).
Tunnista erityyppisiä hyvänlaatuisia ja pahanlaatuisia ihomuutoksia ottamalla valokuva tai lataamalla kuva (HUOMIO: TÄMÄ SOVELLUS EI TARJOA LÄÄKETIETEELLISTÄ DIAGNOOSIA. KONSULTOI AINA SERTIFIOITUA IHOLÄÄKÄRIÄ KAIKISSA LÄÄKETIETEELLISISSÄ PÄÄTÖKSISSÄ).
Jos päätät käyttää tätä sovellusta, on erittäin suositeltavaa ladata dermatoskoopilla otettu valokuva, koska tavalliset kuvat eivät näytä pieniä yksityiskohtia (SINUN TULISI KÄYTTÄÄ DERMATOSKOOPILLA OTETUJA KUVIA SAADAKSESI JOHDONMUKAISEMMAT TULOKSET, MUTTA VAIN IHOLÄÄKÄRI VOI ANTAA DIAGNOOSIIN).
Tuloksena olevan validoinnin yleinen tarkkuus: 70,5 % (huomaa, että satunnainen tulos saavuttaa 12,5 %:n tarkkuuden 8-kategorisen tunnistuksen perusteella; perus-melanooma-ei-melanooma-mallissa se on 50,0 %, mikä ei pidä paikkaansa; mallia on myös koulutettu viidellä eri yksityiskohtaisuustasolla yhden sijaan, mikä vähentää harhaa, mutta johtaa alhaisempaan validointitarkkuuteen).
Tunnista kauneuspisteet, onko se keratoosi, melanooma? Kokeile dermatoskooppikuvilla
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Arviot ja arvostelut
23 arvostelua
Uutta
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Kaikki
Lue lisääSovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
