Blemish Types, Skin Cancer ID

4,2
15 umsagnir
1 þ.+
Niðurhal
Efnisflokkun
Fyrir alla aldurshópa
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þetta forrit

Meira en 600 klukkustundir af vinnslutíma fjárfest í þjálfun og endurbótum á taugakerfi.

Þekkja mismunandi gerðir af góðkynja og illkynja blettum í húðinni, bara með því að taka mynd eða hlaða upp mynd (ATH.: RAÐFEGAÐU VIÐURKENNAN HÚÐLÆKINGA TIL ÁRAUNARI GREININGU).
Ef þú ákveður að nota þetta forrit er mjög mælt með því að hlaða inn mynd sem gerð er með húðsjá þar sem venjulegar myndir sýna ekki smáatriði (ÞÚ SKALTU NOTA MYNDIR SEM FÁNAR eru MEÐ HÚÐSKIPULÍKI TIL NÁKVÆRRI NIÐURSTAÐA).

Almenn nákvæmni niðurstöður sannprófunar: 70,5% (athugið að tilviljunarkennd niðurstaða mun fá 12,5% nákvæmni miðað við 8 flokka auðkenninguna; í grunnlíkani sortuæxla-ekki sortuæxla er það 50,0%, sem er ekki raunin; líkanið var líka þjálfað með 5 mismunandi stigum smáatriðum í stað 1, sem leiðir til lægri hlutfallslegrar nákvæmni).
Uppfært
27. ágú. 2025

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
Engum gögnum safnað
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um gagnasöfnun

Einkunnir og umsagnir

4,2
15 umsagnir

Nýjungar

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS