Blemish Types, Skin Cancer ID

24 umsagnir
Efnisflokkun
Fyrir alla aldurshópa
5 þ.+
Niðurhal
Efnisflokkun
Fyrir alla aldurshópa
Frekari upplýsingar
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þetta forrit

Meira en 600 klukkustundir af vinnslutíma hafa verið varið í þjálfun og úrbætur á tauganetum.

Greinið mismunandi gerðir af góðkynja og illkynja blettum í húðinni, einfaldlega með því að taka mynd eða hlaða inn mynd (ATHUGIÐ: ÞESSI FORRIT VEITIR EKKI LÆKNISGREININGU. RÁÐFÆRIÐ ALLTAF VIÐ VIÐURKENNDAN HÚÐLÆKNI VEGNA LÆKNISFRÆÐILEGRA ÁKVÖRÐUNAR).

Ef þú ákveður að nota þetta forrit er mjög mælt með því að hlaða inn mynd sem tekin var með húðsjá þar sem venjulegar myndir sýna ekki smáatriði (ÞÚ ÆTTIR AÐ NOTA MYNDIR SEM TEKNAR ERU MEÐ HÚÐSJÁ TIL AÐ FÁ SAMRÆMRI NIÐURSTÖÐUR, EN AÐEINS HÚÐLÆKNI GETUR VEITT GREININGU).

Almenn nákvæmni í staðfestingu niðurstaðna: 70,5% (athugið að handahófskennd niðurstaða mun fá 12,5% nákvæmni miðað við 8 flokka auðkenningu; í ​​grunn sortuæxlis-ekki sortuæxlislíkani er það 50,0%, sem er ekki raunin; einnig var líkanið þjálfað með 5 mismunandi smáatriðum í stað eins, sem dregur úr skekkju en leiðir til minni nákvæmni í staðfestingu).
Þekkja fegurðarbletti, er það keratosis, sortuæxli? Prófaðu með húðsjármyndum
Uppfært
17. maí 2026

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
  • Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
    Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
  • Engum gögnum safnað
    Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um gagnasöfnun

Einkunnir og umsagnir

23 umsagnir

Nýjungar

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS