Blemish Types, Skin Cancer ID

Turion Development

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി 600 മണിക്കൂറിലധികം പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു.

ഒരു ഫോട്ടോ എടുത്തോ ഒരു ചിത്രം അപ്‌ലോഡ് ചെയ്തോ ചർമ്മത്തിലെ വ്യത്യസ്ത തരം ദോഷകരമല്ലാത്തതും മാരകവുമായ പാടുകൾ തിരിച്ചറിയുക (ശ്രദ്ധിക്കുക: ഈ ആപ്പ് ഒരു മെഡിക്കൽ രോഗനിർണയം നൽകുന്നില്ല. ഏതെങ്കിലും മെഡിക്കൽ തീരുമാനത്തിന് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു സർട്ടിഫൈഡ് ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റിനെ സമീപിക്കുക).

നിങ്ങൾ ഈ ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കാൻ തീരുമാനിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സാധാരണ ചിത്രങ്ങൾ ചെറിയ വിശദാംശങ്ങൾ കാണിക്കാത്തതിനാൽ ഒരു ഡെർമറ്റോസ്കോപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഒരു ഫോട്ടോ ലോഡ് ചെയ്യാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു (കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഒരു ഡെർമറ്റോസ്കോപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ലഭിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണം, പക്ഷേ ഒരു ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റിന് മാത്രമേ രോഗനിർണയം നൽകാൻ കഴിയൂ).

ഫലമായുണ്ടാകുന്ന സാധൂകരണത്തിന്റെ പൊതുവായ കൃത്യത: 70.5% (8-വിഭാഗ ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ നൽകിയാൽ റാൻഡം ഫലത്തിന് 12.5% ​​കൃത്യത ലഭിക്കുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക; അടിസ്ഥാന മെലനോമ-നോട്ട് മെലനോമ മോഡലിൽ ഇത് 50.0% ആണ്, അങ്ങനെയല്ല; 1 ന് പകരം 5 വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് മോഡലിന് പരിശീലനം നൽകിയത്, ഇത് ബയസ് കുറയ്ക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇത് കുറഞ്ഞ സാധൂകരണ കൃത്യതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു).

പുതിയതെന്താണ്

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS