Blemish Types, Skin Cancer ID

4.2
15 അവലോകനങ്ങൾ
1K+
ഡൗൺലോഡുകൾ
ഉള്ളടക്ക റേറ്റിംഗ്
എല്ലാവർക്കും
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

പരിശീലനത്തിനും ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി 600 മണിക്കൂറിലധികം പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം നിക്ഷേപിച്ചു.

ഒരു ഫോട്ടോ എടുക്കുകയോ ഒരു ചിത്രം അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്തുകൊണ്ട് ചർമ്മത്തിലെ വിവിധ തരത്തിലുള്ള ദോഷകരവും മാരകവുമായ പാടുകൾ തിരിച്ചറിയുക (ശ്രദ്ധിക്കുക: കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ രോഗനിർണ്ണയത്തിനായി ഒരു അംഗീകൃത ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റിനെ സമീപിക്കുക).
നിങ്ങൾ ഈ ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കാൻ തീരുമാനിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സാധാരണ ചിത്രങ്ങൾ ചെറിയ വിശദാംശങ്ങൾ കാണിക്കാത്തതിനാൽ ഒരു ഡെർമറ്റോസ്‌കോപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഫോട്ടോ ലോഡ് ചെയ്യാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു (കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഒരു ഡെർമറ്റോസ്കോപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ലഭിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതാണ്).

ഫലമായുള്ള മൂല്യനിർണ്ണയ പൊതു കൃത്യത: 70.5% (8-വിഭാഗങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ നൽകിയാൽ ക്രമരഹിതമായ ഫലം 12.5% ​​കൃത്യത നേടുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക; അടിസ്ഥാന മെലനോമ-അല്ല മെലനോമ മോഡലിൽ ഇത് 50.0% ആണ്, ഇത് അങ്ങനെയല്ല; കൂടാതെ 5 വ്യത്യസ്ത തലങ്ങളിൽ സാധുത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
2025 ഓഗ 27

ഡാറ്റാ സുരക്ഷ

ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക

റേറ്റിംഗുകളും റിവ്യൂകളും

4.2
15 റിവ്യൂകൾ

പുതിയതെന്താണ്

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS