Blemish Types, Skin Cancer ID
star
24 ulasan
Semua orang
info
5K+
Muat turun
Semua orang
Ketahui lebih lanjut
Perihal apl ini
Lebih daripada 600 jam masa pemprosesan dilaburkan dalam latihan dan penambahbaikan rangkaian saraf.
Kenal pasti pelbagai jenis bintik jinak & malignan pada kulit, hanya dengan mengambil foto atau memuat naik imej (PERHATIAN: APLIKASI INI TIDAK MEMBERIKAN DIAGNOSIS PERUBATAN. SENTIASA BERUNDING DENGAN PAKAR DERMATOLOGI YANG BERTAULIAH UNTUK SEBARANG KEPUTUSAN PERUBATAN).
Jika anda memutuskan untuk menggunakan aplikasi ini, sangat disyorkan untuk memuatkan foto yang dibuat dengan dermatoskop kerana gambar biasa tidak menunjukkan butiran kecil (ANDA PERLU MENGGUNAKAN IMEJ YANG DIPEROLEH DENGAN DERMATOSKOP UNTUK MENDAPATKAN KEPUTUSAN YANG LEBIH KONSISTEN, TETAPI HANYA PAKAR DERMATOLOGI YANG BOLEH MEMBERIKAN DIAGNOSIS).
Ketepatan umum pengesahan yang terhasil: 70.5% (perhatikan bahawa keputusan rawak akan memperoleh ketepatan 12.5% memandangkan pengenalpastian 8 kategori; dalam model Melanoma-Bukan Melanoma asas, ia adalah 50.0%, yang tidak begitu; model juga dilatih dengan 5 tahap perincian yang berbeza dan bukannya 1, yang mengurangkan bias tetapi ia menghasilkan ketepatan pengesahan yang lebih rendah).
Kenal pasti pelbagai jenis bintik jinak & malignan pada kulit, hanya dengan mengambil foto atau memuat naik imej (PERHATIAN: APLIKASI INI TIDAK MEMBERIKAN DIAGNOSIS PERUBATAN. SENTIASA BERUNDING DENGAN PAKAR DERMATOLOGI YANG BERTAULIAH UNTUK SEBARANG KEPUTUSAN PERUBATAN).
Jika anda memutuskan untuk menggunakan aplikasi ini, sangat disyorkan untuk memuatkan foto yang dibuat dengan dermatoskop kerana gambar biasa tidak menunjukkan butiran kecil (ANDA PERLU MENGGUNAKAN IMEJ YANG DIPEROLEH DENGAN DERMATOSKOP UNTUK MENDAPATKAN KEPUTUSAN YANG LEBIH KONSISTEN, TETAPI HANYA PAKAR DERMATOLOGI YANG BOLEH MEMBERIKAN DIAGNOSIS).
Ketepatan umum pengesahan yang terhasil: 70.5% (perhatikan bahawa keputusan rawak akan memperoleh ketepatan 12.5% memandangkan pengenalpastian 8 kategori; dalam model Melanoma-Bukan Melanoma asas, ia adalah 50.0%, yang tidak begitu; model juga dilatih dengan 5 tahap perincian yang berbeza dan bukannya 1, yang mengurangkan bias tetapi ia menghasilkan ketepatan pengesahan yang lebih rendah).
Kenal pasti bintik-bintik kecantikan, adakah ia keratosis, melanoma? Cuba dengan imej dermatoskop
Dikemas kini pada
Keselamatan bermula dengan memahami cara pembangun mengumpul dan berkongsi data anda. Amalan privasi dan keselamatan data mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan, rantau dan umur anda. Pembangun memberikan maklumat ini dan mungkin mengemaskinikan maklumat dari semasa ke semasa.
- Tiada data dikongsi dengan pihak ketigaKetahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan perkongsian
- Tiada data dikumpulkanKetahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan pengumpulan
Rating dan ulasan
23 ulasan
Perkara baharu
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Semua orang
Ketahui lebih lanjutSokongan apl
Perihal pembangun
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
