Blemish Types, Skin Cancer ID

४.२
१५ समीक्षाहरू
१ हजार+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
सामग्रीको मूल्याङ्कन
सबैजना
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो
स्क्रिनसट फोटो

यो एपका बारेमा

600 घण्टा भन्दा बढी प्रशोधन समय प्रशिक्षण र तंत्रिका सञ्जाल सुधार गर्न लगानी।

केवल फोटो खिचेर वा छवि अपलोड गरेर छालामा भएका विभिन्न प्रकारका सौम्य र घातक दागहरू पहिचान गर्नुहोस् (ध्यान दिनुहोस्: थप भरपर्दो निदानको लागि एक प्रमाणित त्वचाविज्ञानीसँग परामर्श लिनुहोस्)।
यदि तपाइँ यो एप प्रयोग गर्ने निर्णय गर्नुहुन्छ भने, नियमित तस्बिरहरूले साना विवरणहरू नदेखाउने हुनाले डर्माटोस्कोपद्वारा बनाइएको फोटो लोड गर्न अत्यधिक सिफारिस गरिन्छ (तपाईले थप सटीक परिणामहरू प्राप्त गर्न डर्मेटोस्कोपबाट प्राप्त छविहरू प्रयोग गर्नुहुनेछ)।

नतिजा प्रमाणीकरण सामान्य शुद्धता: 70.5% (ध्यान दिनुहोस् कि अनियमित परिणामले 8-कोटिहरूको पहिचान दिएर 12.5% ​​सटीकता प्राप्त गर्नेछ; आधारभूत मेलानोमा-न मेलानोमा मोडेलमा यो 50.0% हो, जुन त्यस्तो होइन; पनि मोडेललाई 5 विभिन्न स्तरहरूका साथ प्रशिक्षित गरिएको थियो जसको सट्टा विवरणमा कम हुन्छ, तर यसको सट्टा कम हुन्छ। शुद्धता)।
मा अपडेट गरिएको
२०२५ अगस्ट २७

डेटाको सुरक्षा

तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
कुनै पनि डेटा सङ्कलन गरिएको छैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सङ्कलन गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्

मूल्याङ्कन र समीक्षाहरू

४.२
१५ समीक्षाहरू

नयाँ के छ

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS