Blemish Types, Skin Cancer ID

23 anmeldelser
Egnethet
Alle
5k+
Nedlastinger
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde
Skjermbilde

Om denne appen

Mer enn 600 timer med behandlingstid investert i trening og forbedring av nevrale nettverk.

Identifiser ulike typer godartede og ondartede flekker i huden, bare ved å ta et bilde eller laste opp et bilde (MERK: DENNE APPEN GIR IKKE EN MEDISINSK DIAGNOSE. KONTAKT ALLTID EN SERTIFISERT HUDLEG FOR ENHVER MEDISINSK AVGJØRELSE).

Hvis du bestemmer deg for å bruke denne appen, anbefales det på det sterkeste å laste inn et bilde tatt med et dermatoskop, da vanlige bilder ikke viser små detaljer (DU BØR BRUKE BILDER TAGET MED ET DERMATOSKOP FOR Å FÅ MER KONSISTENTE RESULTATER, MEN BARE EN HUDLEG KAN STILLE EN DIAGNOSE).

Generell nøyaktighet for resulterende validering: 70,5 % (merk at et tilfeldig resultat vil oppnå 12,5 % nøyaktighet gitt identifikasjonen med 8 kategorier; i en grunnleggende melanom-ikke-melanom-modell er det 50,0 %, noe som ikke er tilfelle; modellen ble også trent med 5 forskjellige detaljnivåer i stedet for 1, noe som reduserer skjevhet, men resulterer i lavere valideringsnøyaktighet).
Identifiser skjønnhetsflekker, er det keratose, melanom? Prøv med dermatoskopbilder
Oppdatert
17. mai 2026
Fremhevede saker

Datasikkerhet

Sikkerhet starter med en forståelse av hvordan utviklere samler inn og deler dataene dine. Fremgangsmåtene for personvern og datasikkerhet kan variere basert på bruk, region og alder. Utvikleren har oppgitt denne informasjonen og kan oppdatere den over tid.
  • Ingen data deles med tredjeparter
    Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer deling
  • Ingen data samles inn
    Finn ut mer om hvordan utviklere deklarerer innsamling

Vurderinger og anmeldelser

22 anmeldelser

Hva er nytt?

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS