На обучение и совершенствование нейронных сетей было потрачено более 600 часов вычислительного времени.
Определите различные типы доброкачественных и злокачественных образований на коже, просто сфотографировав или загрузив изображение (ВНИМАНИЕ: ПРОКОНСУЛЬТИРУЙТЕСЬ С СЕРТИФИЦИРОВАННЫМ ДЕРМАТОЛОГОМ ДЛЯ БОЛЕЕ ТОЧНОЙ ДИАГНОСТИКИ).
Если вы решите воспользоваться этим приложением, настоятельно рекомендуется загрузить фотографию, сделанную с помощью дерматоскопа, так как на обычных снимках не видны мелкие детали (ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ БОЛЕЕ ТОЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫ ДОЛЖНЫ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕННЫЕ С ПОМОЩЬЮ ДЕРМАТОСКОПА).
Итоговая валидация общая точность: 70,5% (обратите внимание, что случайный результат даст точность 12,5%, учитывая идентификацию по 8 категориям; в базовой модели Меланома-не меланома это 50,0%, что не соответствует действительности; кроме того, модель была обучена с 5 различными уровнями детализации вместо 1, что уменьшает погрешность, но это приводит к снижению точности проверки).
Последнее обновление
27 авг. 2025 г.