Blemish Types, Skin Cancer ID
star
23 komente
Të gjithë
info
5 mijë+
shkarkime
Të gjithë
Mëso më shumë
Rreth këtij aplikacioni
Më shumë se 600 orë kohë përpunimi të investuara në trajnimin dhe përmirësimin e rrjeteve nervore.
Identifikoni lloje të ndryshme të njollave beninje dhe malinje në lëkurë, vetëm duke bërë një foto ose duke ngarkuar një imazh (KUJDES: KY APLIKACION NUK OFRON NJË DIAGNOZË MJEKËSORE. GJITHMONË KËSHILLOHUNI ME NJË DERMATOLOG TË ÇERTIFIKUAR PËR ÇDO VENDIM MJEKËSOR).
Nëse vendosni të përdorni këtë aplikacion, rekomandohet fuqimisht të ngarkoni një foto të bërë me dermatoskop, pasi fotografitë e zakonshme nuk tregojnë detaje të vogla (DUHET TË PËRDORNI IMAZHE TË MARRË ME DERMATOSKOP PËR TË MARRË REZULTATE MË TË KONSISTENTE, POR VETËM NJË DERMATOLOG MUND TË OFROJË NJË DIAGNOZË).
Saktësia e përgjithshme e validimit që rezulton: 70.5% (vini re se një rezultat i rastësishëm do të arrijë saktësi 12.5% duke pasur parasysh identifikimin e 8 kategorive; në një model bazë Melanoma-Jo Melanoma është 50.0%, gjë që nuk është rasti; gjithashtu modeli është trajnuar me 5 nivele të ndryshme detajesh në vend të 1, gjë që zvogëlon paragjykimin, por rezulton në saktësi më të ulët të validimit).
Identifikoni lloje të ndryshme të njollave beninje dhe malinje në lëkurë, vetëm duke bërë një foto ose duke ngarkuar një imazh (KUJDES: KY APLIKACION NUK OFRON NJË DIAGNOZË MJEKËSORE. GJITHMONË KËSHILLOHUNI ME NJË DERMATOLOG TË ÇERTIFIKUAR PËR ÇDO VENDIM MJEKËSOR).
Nëse vendosni të përdorni këtë aplikacion, rekomandohet fuqimisht të ngarkoni një foto të bërë me dermatoskop, pasi fotografitë e zakonshme nuk tregojnë detaje të vogla (DUHET TË PËRDORNI IMAZHE TË MARRË ME DERMATOSKOP PËR TË MARRË REZULTATE MË TË KONSISTENTE, POR VETËM NJË DERMATOLOG MUND TË OFROJË NJË DIAGNOZË).
Saktësia e përgjithshme e validimit që rezulton: 70.5% (vini re se një rezultat i rastësishëm do të arrijë saktësi 12.5% duke pasur parasysh identifikimin e 8 kategorive; në një model bazë Melanoma-Jo Melanoma është 50.0%, gjë që nuk është rasti; gjithashtu modeli është trajnuar me 5 nivele të ndryshme detajesh në vend të 1, gjë që zvogëlon paragjykimin, por rezulton në saktësi më të ulët të validimit).
Identifikoni njollat e bukurisë, a është keratoza, melanoma? Provoni me imazhet e dermatoskopit
Përditësuar më
Artikujt e veçuar
Siguria fillon me njohjen e mënyrës se si i mbledhin dhe i ndajnë zhvilluesit të dhënat e tua. Praktikat për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave mund të variojnë bazuar në përdorimin, rajonin dhe moshën tënde. Këto informacione janë dhënë nga zhvilluesi dhe ato mund të përditësohen me kalimin e kohës.
- Nuk ndahen të dhëna me palë të tretaMëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit ndarjen e të dhënave
- Nuk mblidhen të dhënaMëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit mbledhjen e të dhënave
Vlerësime dhe komente
22 komente
Ç'të reja ka
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Të gjithë
Mëso më shumëMbështetja e aplikacionit
Rreth zhvilluesit
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
