a Training Tracker är en kraftfull men ändå lättanvänd app med ett snyggt användargränssnitt för riktigt seriösa idrottare som vill spåra alla detaljer för varje träningspass men inte vill ange detaljer manuellt.
Huvudfunktionerna är:
* Öppen källkod: https://github.com/rainerblind/aTrainingTracker
* Stöd för många ANT+ sensorer (puls, löphastighet och kadens, cykelhastighet, cykelkadens, cykelhastighet och kadens, cykeleffekt, temperatur/miljö).
* Stöd för många Bluetooth LE sensorer (puls, löphastighet och kadens, cykelhastighet, cykelkadens, cykelhastighet och kadens, cykeleffekt).
* Para ihop ett obegränsat antal fjärrsensorer (ANT+ eller Bluetooth LE), t.ex. en hastighets- eller kadenssensor på var och en av dina cyklar.
* Svep bara igenom de olika individuellt konfigurerbara vyerna.
* Exportera till TCX, GPX, CSV och Golden Cheetah.
* Ladda upp till Dropbox.
* Ladda upp till Strava.
* Använd din Pebble för att visa värden.
* När appen startar söker den efter alla parade sensorer och hämtar data från den "bästa" tillgängliga.
* Aktivitetstypen (löpning, cykling) härleds från de tillgängliga fjärrsensorerna. Om inga fjärrsensorer var tillgängliga gissas aktivitetstypen utifrån medelhastigheten.
* Utrustningen synkroniseras med Strava. Utrustningen som används i ett träningspass härleds sedan från de tillgängliga fjärrsensorerna.
* Visar dina stjärnmärkta Strava-segment på kartan medan du cyklar eller springer.
* Enkel inställning av kalibreringsfaktorn. Du behöver bara ange det uppmätta och sanna avståndet.
När appen är konfigurerad och parad med alla dina fjärrsensorer behöver du bara trycka på start när du startar ditt träningspass och stoppa när du är klar. Förutom namnet på träningspasset bör allt annat gå utan ytterligare interaktion. Appen bestämmer automatiskt vilken sport och utrustning (sko eller cykel) du använde under ett träningspass baserat på de fjärrsensorer som användes under detta pass. Dessutom kan appen ladda upp filerna till din Dropbox. Så när du är klar med din dusch är informationen redan uppladdad till din favoritwebbplats och på din dator, och väntar på att analyseras med din favoritprogramvara som WKO+ eller Golden Cheetah.
Uppdaterades den
11 feb. 2026