Blemish Types, Skin Cancer ID
star
24 கருத்துகள்
அனைவருக்குமானது
info
5ஆ+
பதிவிறக்கியவை
அனைவருக்குமானது
மேலும் அறிக
இந்த ஆப்ஸ் பற்றி
நரம்பியல் வலையமைப்புகளுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதிலும் அவற்றை மேம்படுத்துவதிலும் 600 மணி நேரத்திற்கும் மேலான செயலாக்க நேரம் செலவிடப்பட்டுள்ளது.
ஒரு புகைப்படம் எடுப்பதன் மூலமோ அல்லது ஒரு படத்தைப் பதிவேற்றுவதன் மூலமோ, தோலில் உள்ள பல்வேறு வகையான தீங்கற்ற மற்றும் வீரியம் மிக்க புள்ளிகளைக் கண்டறியுங்கள் (கவனம்: இந்தச் செயலி மருத்துவ நோயறிதலை வழங்காது. எந்தவொரு மருத்துவ முடிவுக்கும் எப்போதும் ஒரு சான்றளிக்கப்பட்ட தோல் மருத்துவரை அணுகவும்).
நீங்கள் இந்தச் செயலியைப் பயன்படுத்த முடிவு செய்தால், டெர்மடோஸ்கோப் மூலம் எடுக்கப்பட்ட ஒரு புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றுவது மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் சாதாரணப் படங்கள் சிறிய விவரங்களைக் காட்டாது (மேலும் சீரான முடிவுகளைப் பெற, நீங்கள் டெர்மடோஸ்கோப் மூலம் பெறப்பட்ட படங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும், ஆனால் ஒரு தோல் மருத்துவரால் மட்டுமே நோயறிதலை வழங்க முடியும்).
இதன் விளைவாகக் கிடைத்த சரிபார்ப்பின் பொதுவான துல்லியம்: 70.5% (8-பிரிவு அடையாளங்காணலைக் கொண்டு ஒரு சமவாய்ப்பு முடிவு 12.5% துல்லியத்தைப் பெறும் என்பதைக் கவனிக்கவும்; ஒரு அடிப்படை மெலனோமா-மெலனோமா அல்லாத மாதிரியில் இது 50.0% ஆகும், ஆனால் இங்கு அப்படி இல்லை; மேலும், இந்த மாதிரி 1 விவர நிலைக்குப் பதிலாக 5 வெவ்வேறு விவர நிலைகளுடன் பயிற்றுவிக்கப்பட்டது, இது சார்புநிலையைக் குறைத்தாலும், குறைந்த சரிபார்ப்புத் துல்லியத்திற்கே வழிவகுக்கிறது).
ஒரு புகைப்படம் எடுப்பதன் மூலமோ அல்லது ஒரு படத்தைப் பதிவேற்றுவதன் மூலமோ, தோலில் உள்ள பல்வேறு வகையான தீங்கற்ற மற்றும் வீரியம் மிக்க புள்ளிகளைக் கண்டறியுங்கள் (கவனம்: இந்தச் செயலி மருத்துவ நோயறிதலை வழங்காது. எந்தவொரு மருத்துவ முடிவுக்கும் எப்போதும் ஒரு சான்றளிக்கப்பட்ட தோல் மருத்துவரை அணுகவும்).
நீங்கள் இந்தச் செயலியைப் பயன்படுத்த முடிவு செய்தால், டெர்மடோஸ்கோப் மூலம் எடுக்கப்பட்ட ஒரு புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றுவது மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் சாதாரணப் படங்கள் சிறிய விவரங்களைக் காட்டாது (மேலும் சீரான முடிவுகளைப் பெற, நீங்கள் டெர்மடோஸ்கோப் மூலம் பெறப்பட்ட படங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும், ஆனால் ஒரு தோல் மருத்துவரால் மட்டுமே நோயறிதலை வழங்க முடியும்).
இதன் விளைவாகக் கிடைத்த சரிபார்ப்பின் பொதுவான துல்லியம்: 70.5% (8-பிரிவு அடையாளங்காணலைக் கொண்டு ஒரு சமவாய்ப்பு முடிவு 12.5% துல்லியத்தைப் பெறும் என்பதைக் கவனிக்கவும்; ஒரு அடிப்படை மெலனோமா-மெலனோமா அல்லாத மாதிரியில் இது 50.0% ஆகும், ஆனால் இங்கு அப்படி இல்லை; மேலும், இந்த மாதிரி 1 விவர நிலைக்குப் பதிலாக 5 வெவ்வேறு விவர நிலைகளுடன் பயிற்றுவிக்கப்பட்டது, இது சார்புநிலையைக் குறைத்தாலும், குறைந்த சரிபார்ப்புத் துல்லியத்திற்கே வழிவகுக்கிறது).
அழகு புள்ளிகளை அடையாளம் காணவும், இது கெரடோசிஸ், மெலனோமா? டெர்மடோஸ்கோப் படங்களை வைத்து முயற்சிக்கவும்
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
டெவெலப்பர்கள் உங்கள் தரவை எப்படிச் சேகரிக்கிறார்கள் பகிர்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதிலிருந்தே 'பாதுகாப்பு' தொடங்குகிறது. உங்கள் உபயோகம், பிராந்தியம், வயது ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் வேறுபடலாம். இந்தத் தகவலை டெவெலப்பர் வழங்கியுள்ளார். அவர் காலப்போக்கில் இதைப் புதுப்பிக்கக்கூடும்.
- தரவு எதுவும் மூன்றாம் தரப்புடன் பகிரப்படாதுபகிர்தலை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
- தரவு சேகரிக்கப்படாதுசேகரிப்பதை டெவெலப்பர்கள் எப்படி அறிவிக்கிறார்கள் என்பது குறித்து மேலும் அறிக
மதிப்பீடுகளும் மதிப்புரைகளும்
23 கருத்துகள்
புதிய அம்சங்கள்
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
அனைவருக்குமானது
மேலும் அறிகஆப்ஸ் உதவி
டெவெலப்பர் குறித்த தகவல்கள்
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
