Hub és una plataforma tecnològica per capturar biomarcadors del son. Seguim i analitzem els vostres elements vitals com els batecs del cor, la respiració, la temperatura i els moviments fins a mil vegades per segon mentre dorms per extreure informació increïble sobre el vostre benestar físic i mental. Utilitzem el son com a portal per entendre la teva salut present i futura i oferir accions específiques per millorar-la.
Les dades recollides són processades per la intel·ligència artificial patentada de Neurobit, que està avalada per dècades d'investigació i està entrenada en bilions de punts de dades de salut que li permeten comprendre tant en referència a la població general com a "tu" com a persona única. Ens esforcem per afegir contínuament nous coneixements i mesures recolzats per investigacions i dades clíniques per entendre's millor i ajudar-te a tu i a la teva família a portar una vida més saludable i feliç.
La plataforma Hub és:
- Validat clínicament*
- Dispositiu i senyal agnòstic
- Informe personalitzat amb informació accionable basada en IA
- Informe de biomarcadors del son molt detallat que abasta el son, la respiració i la salut cardíaca. S'afegiran noves mesures contínuament.
- Les dades en brut inclouen hipnogrames, freqüència cardíaca nocturna, obstruccions respiratòries.
La plataforma Hub és totalment compatible amb HIPAA i està dissenyada per adaptar-se a molts casos d'ús diferents:
- Salut del consumidor
- Assaigs clínics
- Sistemes basats en resultats
- Telesalut
- Recerca acadèmica
- Salut de la població
- Plataforma de proves de laboratori
- Monitorització remota
EXENCIÓ DE RESPONSABILITAT:
L'APP Hub us proporciona l'anàlisi de les dades recollides mitjançant el dispositiu Z3Pulse o un monitor de tercers. La informació presentada dins de l'APP o informe associat no té com a finalitat diagnosticar, tractar, curar o prevenir cap malaltia. Tota la informació presentada dins de l'APP i els informes no pretenen com a substitut o alternativa a la informació dels professionals de la salut. Podeu utilitzar-lo com a punt de partida per a qualsevol conversa que tingueu amb el vostre metge.
Validacions clíniques*:
Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... i Lucchini, M. (2021). Un algorisme automatitzat basat en la freqüència cardíaca per a la classificació de l'etapa del son: validació mitjançant PSG convencional i dispositiu ECG portàtil innovador. medRxiv.
Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K. i Patanaik, A. (2021). Escenificació instantània del son basada en la freqüència cardíaca utilitzant models d'aprenentatge profund com a alternativa convenient a la polisomnografia.
Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K. i Patanaik, A. (2021). Detecció automatitzada d'apnea del son a partir de la freqüència cardíaca instantània mitjançant models d'aprenentatge profund.
Data d'actualització:
15 de març 2024