Hub je technologická platforma pro zachycení biomarkerů spánku. Sledujeme a analyzujeme vaše životní funkce, jako jsou srdeční tep, dýchání, teplota a pohyby, až tisíckrát každou sekundu, když spíte, abychom získali neuvěřitelné vhledy do vaší fyzické a duševní pohody. Spánek používáme jako portál k pochopení vašeho současného a budoucího zdraví a poskytujeme konkrétní kroky k jeho zlepšení.
Shromážděná data zpracovává proprietární AI společnosti Neurobit, která se opírá o desítky let výzkumu a je trénována na bilionech bodů zdravotních údajů, což jí umožňuje porozumět vám jak ve vztahu k obecné populaci, tak „vám“ jako jedinečné osobě. Snažíme se neustále přidávat nové poznatky a měření podpořená výzkumem a klinickými údaji, abychom lépe porozuměli sami sobě a pomohli vám a vaší rodině vést zdravější a šťastnější život.
Platforma Hub je:
- Klinicky ověřeno*
- Diagnostika zařízení a signálu
- Personalizovaná zpráva s užitečnými poznatky řízenými umělou inteligencí
- Vysoce podrobná zpráva biomarkerů spánku zahrnující spánek, dýchání a zdraví srdce. Nová měření budou průběžně doplňována.
- Nezpracovaná data zahrnují hypnogramy, noční srdeční frekvenci, respirační obstrukce.
Platforma Hub je plně kompatibilní s HIPAA a je navržena tak, aby vyhovovala mnoha různým případům použití:
- Zdraví spotřebitelů
- Klinické testy
- Systémy založené na výsledcích
- Telehealth
- Akademický výzkum
- Zdraví populace
- Platforma pro laboratorní testování
- Vzdálené monitorování
ODMÍTNUTÍ ODPOVĚDNOSTI:
Hub APP vám poskytuje analýzu dat shromážděných prostřednictvím zařízení Z3Pulse nebo monitoru třetí strany. Informace uvedené v APP nebo související zprávě nejsou určeny k diagnostice, léčbě, vyléčení nebo prevenci jakékoli nemoci. Všechny informace prezentované v rámci APP a zprávy nejsou míněny jako náhrada nebo alternativa informací od zdravotnických pracovníků. Můžete jej použít jako výchozí bod pro jakýkoli rozhovor, který můžete vést se svým lékařem.
Klinická validace*:
Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Automatizovaný algoritmus pro klasifikaci fází spánku založený na srdeční frekvenci: ověření pomocí konvenčního PSG a inovativního nositelného EKG zařízení. medRxiv.
Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Okamžité staging spánku založené na tepové frekvenci pomocí modelů hlubokého učení jako vhodná alternativa k polysomnografii.
Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Automatická detekce spánkové apnoe z okamžité srdeční frekvence pomocí modelů hlubokého učení.
Datum aktualizace
15. 3. 2024