Blemish Types, Skin Cancer ID
star
24 κριτικές
Κατάλληλο για όλους
info
5 χιλ.+
Λήψεις
Κατάλληλο για όλους
Μάθετε περισσότερα
Περιγραφή εφαρμογής
Πάνω από 600 ώρες χρόνου επεξεργασίας επενδύθηκαν στην εκπαίδευση και τη βελτίωση των νευρωνικών δικτύων.
Εντοπίστε διαφορετικούς τύπους καλοήθων και κακοήθων κηλίδων στο δέρμα, απλώς τραβώντας μια φωτογραφία ή ανεβάζοντας μια εικόνα (ΠΡΟΣΟΧΗ: ΑΥΤΗ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΕΝ ΠΑΡΕΧΕΙ ΙΑΤΡΙΚΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ. ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΟΜΑΣΤΕ ΠΑΝΤΑ ΕΝΑΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟ ΔΕΡΜΑΤΟΛΟΓΟ ΓΙΑ ΟΠΟΙΑΔΗΠΟΤΕ ΙΑΤΡΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ).
Εάν αποφασίσετε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την εφαρμογή, συνιστάται ιδιαίτερα να ανεβάσετε μια φωτογραφία που τραβήχτηκε με δερματοσκόπιο, καθώς οι κανονικές φωτογραφίες δεν δείχνουν μικρές λεπτομέρειες (ΘΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΕ ΕΙΚΟΝΕΣ ΠΟΥ ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΜΕ ΔΕΡΜΑΤΟΣΚΟΠΙΟ ΓΙΑ ΝΑ ΛΑΒΕΤΕ ΠΙΟ ΣΥΝΕΠΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΑΛΛΑ ΜΟΝΟ ΕΝΑΣ ΔΕΡΜΑΤΟΛΟΓΟΣ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΠΑΡΕΧΕΙ ΔΙΑΓΝΩΣΗ).
Προκύπτουσα γενική ακρίβεια επικύρωσης: 70,5% (σημειώστε ότι ένα τυχαίο αποτέλεσμα θα επιτύχει ακρίβεια 12,5% δεδομένης της ταυτοποίησης 8 κατηγοριών· σε ένα βασικό μοντέλο Μελανώματος-Χωρίς Μελάνωμα είναι 50,0%, κάτι που δεν ισχύει· επίσης, το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με 5 διαφορετικά επίπεδα λεπτομέρειας αντί για 1, γεγονός που μειώνει την προκατάληψη αλλά έχει ως αποτέλεσμα χαμηλότερη ακρίβεια επικύρωσης).
Εντοπίστε διαφορετικούς τύπους καλοήθων και κακοήθων κηλίδων στο δέρμα, απλώς τραβώντας μια φωτογραφία ή ανεβάζοντας μια εικόνα (ΠΡΟΣΟΧΗ: ΑΥΤΗ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΕΝ ΠΑΡΕΧΕΙ ΙΑΤΡΙΚΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ. ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΟΜΑΣΤΕ ΠΑΝΤΑ ΕΝΑΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟ ΔΕΡΜΑΤΟΛΟΓΟ ΓΙΑ ΟΠΟΙΑΔΗΠΟΤΕ ΙΑΤΡΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ).
Εάν αποφασίσετε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την εφαρμογή, συνιστάται ιδιαίτερα να ανεβάσετε μια φωτογραφία που τραβήχτηκε με δερματοσκόπιο, καθώς οι κανονικές φωτογραφίες δεν δείχνουν μικρές λεπτομέρειες (ΘΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΕ ΕΙΚΟΝΕΣ ΠΟΥ ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΜΕ ΔΕΡΜΑΤΟΣΚΟΠΙΟ ΓΙΑ ΝΑ ΛΑΒΕΤΕ ΠΙΟ ΣΥΝΕΠΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ, ΑΛΛΑ ΜΟΝΟ ΕΝΑΣ ΔΕΡΜΑΤΟΛΟΓΟΣ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΠΑΡΕΧΕΙ ΔΙΑΓΝΩΣΗ).
Προκύπτουσα γενική ακρίβεια επικύρωσης: 70,5% (σημειώστε ότι ένα τυχαίο αποτέλεσμα θα επιτύχει ακρίβεια 12,5% δεδομένης της ταυτοποίησης 8 κατηγοριών· σε ένα βασικό μοντέλο Μελανώματος-Χωρίς Μελάνωμα είναι 50,0%, κάτι που δεν ισχύει· επίσης, το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με 5 διαφορετικά επίπεδα λεπτομέρειας αντί για 1, γεγονός που μειώνει την προκατάληψη αλλά έχει ως αποτέλεσμα χαμηλότερη ακρίβεια επικύρωσης).
Προσδιορίστε σημεία ομορφιάς, είναι κεράτωση, μελάνωμα; Δοκιμάστε με εικόνες δερματοσκοπίου
Ενημερώθηκε στις
Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
- Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρηΜάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
- Δεν συλλέχθηκαν δεδομέναΜάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές
Βαθμολογίες και αξιολογήσεις
23 αξιολογήσεις
Τι νέο υπάρχει
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Κατάλληλο για όλους
Μάθετε περισσότεραΥποστήριξη εφαρμογής
Σχετικά με τον προγραμματιστή
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
