Neurobit Hub

Neurobit Technologies

Rakenduse teave

Hub on tehnoloogiaplatvorm une biomarkerite jäädvustamiseks. Jälgime ja analüüsime teie elutähtsaid näitajaid, nagu südamelööke, hingamist, temperatuuri ja liigutusi, kuni tuhat korda sekundis magamise ajal, et saada uskumatuid teadmisi teie füüsilisest ja vaimsest heaolust. Kasutame und portaalina, et mõista teie praegust ja tulevast tervist ning pakkuda konkreetseid meetmeid selle parandamiseks.

Kogutud andmeid töötleb Neurobiti patenteeritud tehisintellekt, mida toetavad aastakümnete pikkused uuringud ja mis on koolitatud triljonite terviseandmepunktide põhjal, mis võimaldab teil mõista teid nii üldise elanikkonna kui ka teie kui ainulaadse inimese seisukohast. Püüame pidevalt lisada uusi teadmisi ja mõõtmisi, mida toetavad uuringud ja kliinilised andmed, et mõista ennast paremini ning aidata teil ja teie perel elada tervislikumat ja õnnelikumat elu.

Hubi platvorm on:

- Kliiniliselt kinnitatud*
- Seadme ja signaali agnostik
- Isikupärastatud aruanne koos tehisintellekti juhitud praktiliste teadmistega
- Väga üksikasjalik une biomarkeri aruanne, mis hõlmab und, hingamist ja südame tervist. Uusi mõõte lisandub pidevalt.
- Algandmed hõlmavad hüpnogramme, üleöö pulssi, hingamistakistusi.

Hubi platvorm on täielikult HIPAA-ühilduv ja loodud sobima paljude erinevate kasutusjuhtudega:

- Tarbijate tervishoid
- Kliinilistes uuringutes
- Tulemuspõhised süsteemid
- Teletervis
- Akadeemilised uuringud
- Rahvastiku tervis
- Laboritestide platvorm
- Kaugseire

LAHTIÜTLEMINE:
Hub APP pakub teile Z3Pulse seadme või kolmanda osapoole monitori kaudu kogutud andmete analüüsi. Rakenduses või sellega seotud aruandes esitatud teave ei ole mõeldud ühegi haiguse diagnoosimiseks, raviks, ravimiseks ega ennetamiseks. Kogu APP-s ja aruannetes esitatud teave ei ole mõeldud tervishoiutöötajatelt saadud teabe asendamiseks ega alternatiiviks. Võite seda kasutada mis tahes vestluse lähtepunktina oma arstiga.

Kliinilised kinnitused*:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Automaatne pulsisagedusel põhinev algoritm unefaasi klassifitseerimiseks: valideerimine, kasutades tavapärast PSG-d ja uuenduslikku kantavat EKG-seadet. medRxiv.

Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K. ja Patanaik, A. (2021). Hetkeline südame löögisagedusel põhinev une määramine, kasutades süvaõppe mudeleid mugava alternatiivina polüsomnograafiale.

Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K. ja Patanaik, A. (2021). Automaatne uneapnoe tuvastamine hetkelise südame löögisageduse põhjal, kasutades süvaõppe mudeleid.

Mis on uut?

* Home screen minor UI Update
* Enhanced user experience