Blemish Types, Skin Cancer ID
star
23 recensións
Todos
info
5.000+
Descargas
Todos
Máis información
Acerca desta aplicación
Máis de 600 horas de procesamento investidas no adestramento e na mellora das redes neuronais.
Identifica diferentes tipos de manchas benignas e malignas na pel, simplemente sacando unha foto ou subindo unha imaxe (ATENCIÓN: ESTA APLICACIÓN NON PROPORCIONA UN DIAGNÓSTICO MÉDICO. CONSULTA SEMPRE CUN DERMATÓLOGO CERTIFICADO PARA CALQUERA DECISIÓN MÉDICA).
Se decides usar esta aplicación, recoméndase encarecidamente cargar unha foto feita cun dermatoscopio, xa que as imaxes normais non mostran pequenos detalles (DEBES USAR IMAXES OBTIDAS CUN DERMATOSCOPIO PARA OBTER RESULTADOS MÁIS CONSISTENTES, PERO SÓ UN DERMATÓLOGO PODE PROPORCIONAR UN DIAGNÓSTICO).
Precisión xeral da validación resultante: 70,5 % (teña en conta que un resultado aleatorio obterá unha precisión do 12,5 % dada a identificación de 8 categorías; nun modelo básico Melanoma-Non melanoma é do 50,0 %, o que non é o caso; ademais, o modelo adestrouse con 5 niveis de detalle diferentes en lugar de 1, o que reduce o sesgo pero resulta nunha menor precisión de validación).
Identifica diferentes tipos de manchas benignas e malignas na pel, simplemente sacando unha foto ou subindo unha imaxe (ATENCIÓN: ESTA APLICACIÓN NON PROPORCIONA UN DIAGNÓSTICO MÉDICO. CONSULTA SEMPRE CUN DERMATÓLOGO CERTIFICADO PARA CALQUERA DECISIÓN MÉDICA).
Se decides usar esta aplicación, recoméndase encarecidamente cargar unha foto feita cun dermatoscopio, xa que as imaxes normais non mostran pequenos detalles (DEBES USAR IMAXES OBTIDAS CUN DERMATOSCOPIO PARA OBTER RESULTADOS MÁIS CONSISTENTES, PERO SÓ UN DERMATÓLOGO PODE PROPORCIONAR UN DIAGNÓSTICO).
Precisión xeral da validación resultante: 70,5 % (teña en conta que un resultado aleatorio obterá unha precisión do 12,5 % dada a identificación de 8 categorías; nun modelo básico Melanoma-Non melanoma é do 50,0 %, o que non é o caso; ademais, o modelo adestrouse con 5 niveis de detalle diferentes en lugar de 1, o que reduce o sesgo pero resulta nunha menor precisión de validación).
Identifica puntos de beleza, é queratose, melanoma? Proba con imaxes do dermatoscopio
Última actualización
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
- Non se comparten datos con terceirosMáis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
- Non se recompila ningún datoMáis información sobre como fan os programadores declaracións acerca da recompilación de datos
Valoracións e recensións
22 recensións
Novidades
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Todos
Máis informaciónServizo de asistencia da aplicación
Acerca do programador
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
