Hub é unha plataforma tecnolóxica para capturar biomarcadores do sono. Seguimos e analizamos os teus elementos vitais, como os latexos do corazón, a respiración, a temperatura e os movementos, ata mil veces por segundo mentres dormes para obter información incrible sobre o teu benestar físico e mental. Usamos o sono como un portal para comprender a túa saúde presente e futura e ofrecer accións específicas para mellorala.
Os datos recollidos son procesados pola intelixencia artificial propietaria de Neurobit, que está apoiada por décadas de investigación e está adestrada en billóns de puntos de datos de saúde, o que lle permite entendelo tanto en referencia á poboación en xeral como a "ti" como persoa única. Esforzámonos por engadir continuamente novos coñecementos e medicións apoiados por investigacións e datos clínicos para comprenderte mellor e axudarche a ti e á túa familia a levar unha vida máis saudable e feliz.
A plataforma Hub é:
- validado clínicamente*
- Dispositivo e sinal agnóstico
- Informe personalizado con información accionable impulsada pola IA
- Informe de biomarcadores do sono moi detallado que abarca o sono, a respiración e a saúde cardíaca. Engadiranse novas medidas continuamente.
- Os datos brutos inclúen hipnogramas, frecuencia cardíaca nocturna e obstrucións respiratorias.
A plataforma Hub é totalmente compatible con HIPAA e está deseñada para adaptarse a moitos casos de uso diferentes:
- Saúde do Consumidor
- Ensaios clínicos
- Sistemas baseados en resultados
- Telesaúde
- Investigación Académica
- Saúde da poboación
- Plataforma de probas de laboratorio
- Monitorización remota
EXENCIÓN DE RESPONSABILIDADE:
A APP Hub ofrécelle a análise dos datos recollidos a través do dispositivo Z3Pulse ou dun monitor de terceiros. A información presentada dentro da APP ou informe asociado non ten como finalidade diagnosticar, tratar, curar ou previr ningunha enfermidade. Toda a información presentada dentro da APP e os informes non pretenden substituír nin substituír a información dos profesionais sanitarios. Podes usalo como punto de partida para calquera conversa que poidas manter co teu médico.
Validacións clínicas*:
Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Un algoritmo automatizado baseado na frecuencia cardíaca para a clasificación das etapas do sono: validación mediante PSG convencional e innovador dispositivo de ECG portátil. medRxiv.
Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K. e Patanaik, A. (2021). Estadificación do sono baseada na frecuencia cardíaca instantánea utilizando modelos de aprendizaxe profunda como unha alternativa conveniente á polisomnografía.
Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K. e Patanaik, A. (2021). Detección automatizada da apnea do sono a partir da frecuencia cardíaca instantánea mediante modelos de aprendizaxe profunda.
Última actualización
15 de mar. de 2024