તાલીમ અને ન્યુરલ નેટવર્કને સુધારવામાં 600 કલાકથી વધુ સમયનો પ્રોસેસિંગ સમય વિતાવ્યો.
ફક્ત ફોટો લઈને અથવા છબી અપલોડ કરીને ત્વચામાં વિવિધ પ્રકારના સૌમ્ય અને જીવલેણ ફોલ્લીઓ ઓળખો (ધ્યાન આપો: આ એપ્લિકેશન તબીબી નિદાન પ્રદાન કરતી નથી. કોઈપણ તબીબી નિર્ણય માટે હંમેશા પ્રમાણિત ત્વચારોગ નિષ્ણાતની સલાહ લો).
જો તમે આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કરો છો, તો ડર્માટોસ્કોપથી બનાવેલ ફોટો લોડ કરવાની ખૂબ ભલામણ કરવામાં આવે છે કારણ કે નિયમિત ચિત્રો નાની વિગતો બતાવતા નથી (વધુ સુસંગત પરિણામો મેળવવા માટે તમારે ડર્માટોસ્કોપથી મેળવેલી છબીઓનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ, પરંતુ ફક્ત એક ત્વચારોગ નિષ્ણાત જ નિદાન પ્રદાન કરી શકે છે).
પરિણામી માન્યતા સામાન્ય ચોકસાઈ: 70.5% (નોંધ કરો કે 8-શ્રેણીઓની ઓળખને ધ્યાનમાં રાખીને રેન્ડમ પરિણામ 12.5% ચોકસાઈ મેળવશે; મૂળભૂત મેલાનોમા-નોટ મેલાનોમા મોડેલમાં તે 50.0% છે, જે એવું નથી; મોડેલને 1 ને બદલે 5 વિવિધ સ્તરની વિગતો સાથે તાલીમ આપવામાં આવી હતી, જે પૂર્વગ્રહ ઘટાડે છે પરંતુ તે ઓછી માન્યતા ચોકસાઈમાં પરિણમે છે).
સુંદરતાના સ્થળોને ઓળખો, શું તે કેરાટોસિસ, મેલાનોમા છે? ડર્માટોસ્કોપ છબીઓ સાથે પ્રયાસ કરો
આ રોજ અપડેટ કર્યું
17 મે, 2026