Blemish Types, Skin Cancer ID
4.2star
15 રિવ્યૂ
1 હજાર+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
info
આ ઍપનું વર્ણન
600 કલાકથી વધુ પ્રક્રિયા સમય તાલીમ અને ન્યુરલ નેટવર્કને સુધારવામાં રોકાણ કરે છે.
ત્વચામાં વિવિધ પ્રકારના સૌમ્ય અને જીવલેણ ફોલ્લીઓ ઓળખો, ફક્ત ફોટો લઈને અથવા કોઈ છબી અપલોડ કરીને (ધ્યાન: વધુ વિશ્વસનીય નિદાન માટે પ્રમાણિત ત્વચારોગવિજ્ઞાનીનો સંપર્ક કરો).
જો તમે આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કરો છો, તો ડર્માટોસ્કોપ વડે બનાવેલ ફોટો લોડ કરવાની ખૂબ ભલામણ કરવામાં આવે છે કારણ કે નિયમિત ચિત્રો નાની વિગતો દર્શાવતા નથી (વધુ સચોટ પરિણામો મેળવવા માટે તમે ડર્માટોસ્કોપ સાથે મેળવેલી છબીઓનો ઉપયોગ કરશો).
પરિણામી માન્યતા સામાન્ય ચોકસાઈ: 70.5% (નોંધ કરો કે 8-કેટેગરીની ઓળખને જોતાં રેન્ડમ પરિણામ 12.5% ચોકસાઈ મેળવશે; મૂળભૂત મેલાનોમા-નૉટ મેલાનોમા મોડેલમાં તે 50.0% છે, જે આવું નથી; પણ મોડેલને 5 વિવિધ સ્તરો સાથે તાલીમ આપવામાં આવી હતી, જે તેના બદલે નીચું પરિણામ લાવે છે, જે પરિણામમાં ઘટાડો કરે છે. ચોકસાઈ).
ત્વચામાં વિવિધ પ્રકારના સૌમ્ય અને જીવલેણ ફોલ્લીઓ ઓળખો, ફક્ત ફોટો લઈને અથવા કોઈ છબી અપલોડ કરીને (ધ્યાન: વધુ વિશ્વસનીય નિદાન માટે પ્રમાણિત ત્વચારોગવિજ્ઞાનીનો સંપર્ક કરો).
જો તમે આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવાનું નક્કી કરો છો, તો ડર્માટોસ્કોપ વડે બનાવેલ ફોટો લોડ કરવાની ખૂબ ભલામણ કરવામાં આવે છે કારણ કે નિયમિત ચિત્રો નાની વિગતો દર્શાવતા નથી (વધુ સચોટ પરિણામો મેળવવા માટે તમે ડર્માટોસ્કોપ સાથે મેળવેલી છબીઓનો ઉપયોગ કરશો).
પરિણામી માન્યતા સામાન્ય ચોકસાઈ: 70.5% (નોંધ કરો કે 8-કેટેગરીની ઓળખને જોતાં રેન્ડમ પરિણામ 12.5% ચોકસાઈ મેળવશે; મૂળભૂત મેલાનોમા-નૉટ મેલાનોમા મોડેલમાં તે 50.0% છે, જે આવું નથી; પણ મોડેલને 5 વિવિધ સ્તરો સાથે તાલીમ આપવામાં આવી હતી, જે તેના બદલે નીચું પરિણામ લાવે છે, જે પરિણામમાં ઘટાડો કરે છે. ચોકસાઈ).
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
રેટિંગ અને રિવ્યૂ
4.2
15 રિવ્યૂ
નવું શું છે
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
ઍપ સપોર્ટ
ડેવલપર વિશે
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
