Neurobit Hub

Neurobit Technologies

આ ઍપનું વર્ણન

હબ એ સ્લીપ બાયોમાર્કર્સને કેપ્ચર કરવા માટેનું ટેકનોલોજી પ્લેટફોર્મ છે. જ્યારે તમે સૂતા હોવ ત્યારે તમારી શારીરિક અને માનસિક સુખાકારી વિશે અવિશ્વસનીય આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે અમે તમારા હૃદયના ધબકારા, શ્વાસોચ્છવાસ, તાપમાન અને હલનચલન જેવાં મહત્વપૂર્ણ તત્વોને દર સેકન્ડે હજાર વખત ટ્રૅક અને વિશ્લેષણ કરીએ છીએ. અમે તમારા વર્તમાન અને ભવિષ્યના સ્વાસ્થ્યને સમજવા અને તેને સુધારવા માટે ચોક્કસ ક્રિયાઓ પ્રદાન કરવા માટે ઊંઘનો ઉપયોગ પોર્ટલ તરીકે કરીએ છીએ.

એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટાની પ્રક્રિયા ન્યુરોબિટની માલિકીની AI દ્વારા કરવામાં આવે છે જે દાયકાઓના સંશોધન દ્વારા સમર્થિત છે અને તેને ટ્રિલિયન હેલ્થ ડેટા પોઈન્ટ્સ પર પ્રશિક્ષિત કરવામાં આવે છે જે તમને સામાન્ય વસ્તીના સંદર્ભમાં તેમજ "તમે" એક અનન્ય વ્યક્તિ તરીકે બંનેને સમજવાની મંજૂરી આપે છે. અમે તમારી જાતને વધુ સારી રીતે સમજવા અને તમને અને તમારા પરિવારને સ્વસ્થ અને સુખી જીવન જીવવામાં મદદ કરવા માટે સંશોધન અને ક્લિનિકલ ડેટા દ્વારા સમર્થિત નવી આંતરદૃષ્ટિ અને માપને સતત ઉમેરવાનો પ્રયત્ન કરીએ છીએ.

હબ પ્લેટફોર્મ છે:

- તબીબી રીતે માન્ય*
- ઉપકરણ અને સિગ્નલ અજ્ઞેયવાદી
- AI-સંચાલિત ક્રિયાશીલ આંતરદૃષ્ટિ સાથે વ્યક્તિગત અહેવાલ
- ઊંઘ, શ્વસન અને કાર્ડિયાક હેલ્થને લગતો અત્યંત વિગતવાર સ્લીપ બાયોમાર્કર રિપોર્ટ. નવા માપન સતત ઉમેરવામાં આવશે.
- કાચા ડેટામાં હિપ્નોગ્રામ્સ, રાતોરાત હૃદયના ધબકારા, શ્વસન અવરોધનો સમાવેશ થાય છે.

હબ પ્લેટફોર્મ સંપૂર્ણપણે HIPAA અનુરૂપ છે અને તે ઘણા વિવિધ ઉપયોગના કેસોમાં ફિટ થવા માટે રચાયેલ છે:

- ગ્રાહક આરોગ્ય
- ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ
- પરિણામ આધારિત સિસ્ટમો
- ટેલિહેલ્થ
- શૈક્ષણિક સંશોધન
- વસ્તી આરોગ્ય
- લેબ ટેસ્ટિંગ પ્લેટફોર્મ
- રીમોટ મોનીટરીંગ

અસ્વીકરણ:
હબ એપીપી તમને Z3Pulse ઉપકરણ અથવા તૃતીય-પક્ષ મોનિટર દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાનું વિશ્લેષણ પ્રદાન કરે છે. એપીપી અથવા સંલગ્ન અહેવાલમાં પ્રસ્તુત માહિતીનો હેતુ કોઈપણ રોગના નિદાન, સારવાર, ઉપચાર અથવા અટકાવવાનો નથી. એપીપીમાં રજૂ કરવામાં આવેલી તમામ માહિતી અને રિપોર્ટ્સનો અર્થ હેલ્થકેર પ્રેક્ટિશનર્સની માહિતીના વિકલ્પ અથવા વિકલ્પ તરીકે નથી. તમે તમારા ડૉક્ટર સાથેની કોઈપણ વાતચીત માટે પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે તેનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

ક્લિનિકલ માન્યતા*:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). સ્લીપ સ્ટેજ વર્ગીકરણ માટે સ્વચાલિત હાર્ટ રેટ-આધારિત અલ્ગોરિધમ: પરંપરાગત PSG અને નવીન વેરેબલ ECG ઉપકરણનો ઉપયોગ કરીને માન્યતા. medRxiv.

ચેન, વાય.જે., સિટિંગ, ઝેડ., કિશન, કે., અને પટનાયક, એ. (2021). પોલિસોમ્નોગ્રાફીના અનુકૂળ વિકલ્પ તરીકે ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને ઇન્સ્ટન્ટેનિયસ હાર્ટ રેટ-આધારિત સ્લીપ સ્ટેજીંગ.

સિટિંગ, ઝેડ., ચેન, વાય. જે., કિશન, કે., અને પટનાયક, એ. (2021). ડીપ લર્નિંગ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને ત્વરિત હૃદયના ધબકારામાંથી સ્વચાલિત સ્લીપ એપનિયા શોધ.

નવું શું છે

* Home screen minor UI Update
* Enhanced user experience