Hub бол нойрны биомаркеруудыг олж авах технологийн платформ юм. Бид таныг унтаж байх үед зүрхний цохилт, амьсгал, температур, хөдөлгөөн зэрэг амин чухал үзүүлэлтүүдийг секунд тутамд мянга хүртэл удаа хянаж, дүн шинжилгээ хийж, таны бие махбодийн болон оюун санааны сайн сайхан байдлын талаарх гайхалтай ойлголтыг олж авдаг. Бид нойрыг таны одоогийн болон ирээдүйн эрүүл мэндийг ойлгох портал болгон ашигладаг бөгөөд үүнийг сайжруулах тодорхой арга хэмжээ авдаг.
Цуглуулсан өгөгдлийг Neurobit-ийн хувийн хиймэл оюун ухаан боловсруулдаг бөгөөд энэ нь олон арван жилийн судалгаагаар нотлогдсон бөгөөд эрүүл мэндийн мэдээллийн олон триллион цэг дээр бэлтгэгдсэн бөгөөд энэ нь таныг нийт хүн ам болон "та" өвөрмөц хүний хувьд ойлгох боломжийг олгодог. Бид өөрийгөө илүү сайн ойлгож, танд болон танай гэр бүлд эрүүл, аз жаргалтай амьдрахад туслахын тулд судалгаа, эмнэлзүйн мэдээллээр баталгаажсан шинэ ойлголт, хэмжилтүүдийг тасралтгүй нэмж оруулахыг хичээдэг.
Hub платформ нь:
- Эмнэлзүйн хувьд баталгаажсан*
- Төхөөрөмж ба дохионы хамааралгүй
- Хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан үйлдэл хийх боломжтой хувийн тайлан
- Нойр, амьсгал, зүрхний эрүүл мэндийг хамарсан нойрны биомаркерын өндөр нарийвчилсан тайлан. Шинэ хэмжилтүүд тасралтгүй нэмэгдэх болно.
- Түүхий өгөгдөлд гипнограмм, шөнийн зүрхний цохилт, амьсгалын замын түгжрэл зэрэг орно.
Hub платформ нь HIPAA-д бүрэн нийцдэг бөгөөд олон төрлийн хэрэглээний тохиолдлуудад тохирохоор бүтээгдсэн:
- Хэрэглэгчийн эрүүл мэнд
- Эмнэл зүйн туршилт
- Үр дүнд суурилсан системүүд
- Теле эрүүл мэнд
- Эрдмийн судалгаа
- Хүн амын эрүүл мэнд
- Лабораторийн шинжилгээний платформ
- Алсын хяналт
АНХААРУУЛГА:
Hub APP нь Z3Pulse төхөөрөмж эсвэл гуравдагч талын монитороор дамжуулан цуглуулсан өгөгдлийн шинжилгээг танд олгоно. APP эсвэл холбогдох тайланд оруулсан мэдээлэл нь аливаа өвчнийг оношлох, эмчлэх, эмчлэх, урьдчилан сэргийлэхэд зориулагдаагүй болно. APP-д танилцуулсан бүх мэдээлэл болон тайлангууд нь эрүүл мэндийн эмч нарын мэдээллийг орлуулах эсвэл орлуулах зорилготой биш юм. Та үүнийг эмчтэйгээ ярилцахдаа эхлэх цэг болгон ашиглаж болно.
Эмнэлзүйн баталгаажуулалт*:
Пини, Н., Онг, Ж.Л., Йылмаз, Г., Чэ, Н.И., Ситинг, З., Авасти, А., ... & Луччини, М. (2021). Унтах үе шатыг ангилах зүрхний цохилт дээр суурилсан автоматжуулсан алгоритм: ердийн PSG болон шинэлэг зүүж болох ЭКГ төхөөрөмж ашиглан баталгаажуулалт. medRxiv.
Чен, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Полисомнографийн тохиромжтой хувилбар болох гүнзгий суралцах загварыг ашиглан зүрхний агшин зуурын цохилтод суурилсан нойрны үе шат.
Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Гүнзгий суралцах загваруудыг ашиглан зүрхний агшин зуурын цохилтоос нойрны апноэ илрүүлэх автомат.
Шинэчилсэн огноо
2024 оны 3-р сарын 15