Neurobit Hub

Neurobit Technologies

या अ‍ॅपविषयी

स्लीप बायोमार्कर कॅप्चर करण्यासाठी हब हे तंत्रज्ञान व्यासपीठ आहे. तुमच्या शारीरिक आणि मानसिक आरोग्याविषयी अविश्वसनीय अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी आम्ही तुमच्या हृदयाचे ठोके, श्वसन, तापमान आणि प्रत्येक सेकंदाला हजार वेळा हालचाली यांसारख्या महत्त्वाच्या गोष्टींचा मागोवा घेतो आणि विश्लेषण करतो. आम्ही तुमचे वर्तमान आणि भविष्यातील आरोग्य समजून घेण्यासाठी आणि ते सुधारण्यासाठी विशिष्ट कृती प्रदान करण्यासाठी पोर्टल म्हणून झोपेचा वापर करतो.

संकलित केलेल्या डेटावर न्यूरोबिटच्या मालकीच्या AI द्वारे प्रक्रिया केली जाते ज्याला अनेक दशकांच्या संशोधनाचा पाठींबा आहे आणि लाखो आरोग्य डेटा पॉइंट्सवर प्रशिक्षित केले जाते ज्यामुळे ते तुम्हाला सामान्य लोकसंख्येच्या संदर्भात तसेच "तुम्ही" एक अद्वितीय व्यक्ती म्हणून समजून घेऊ शकेल. स्वतःला अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी आणि तुम्हाला आणि तुमच्या कुटुंबाला निरोगी आणि आनंदी जीवन जगण्यास मदत करण्यासाठी आम्ही संशोधन आणि क्लिनिकल डेटाद्वारे समर्थित नवीन अंतर्दृष्टी आणि मोजमाप सतत जोडण्याचा प्रयत्न करतो.

हब प्लॅटफॉर्म आहे:

- वैद्यकीयदृष्ट्या प्रमाणित*
- डिव्हाइस आणि सिग्नल अज्ञेयवादी
- एआय-चालित कारवाई करण्यायोग्य अंतर्दृष्टीसह वैयक्तिकृत अहवाल
- झोप, श्वासोच्छ्वास आणि हृदयाच्या आरोग्याचा विस्तार करणारा अत्यंत तपशीलवार स्लीप बायोमार्कर अहवाल. नवीन मोजमाप सतत जोडले जातील.
- कच्च्या डेटामध्ये हायप्नोग्राम, रात्रभर हृदय गती, श्वसन अडथळे यांचा समावेश आहे.

हब प्लॅटफॉर्म पूर्णपणे HIPAA अनुरूप आहे आणि बर्याच वेगवेगळ्या वापराच्या प्रकरणांमध्ये बसण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे:

- ग्राहक आरोग्य
- वैद्यकीय चाचण्या
- परिणाम-आधारित प्रणाली
- टेलिहेल्थ
- शैक्षणिक संशोधन
- लोकसंख्या आरोग्य
- लॅब टेस्टिंग प्लॅटफॉर्म
- रिमोट मॉनिटरिंग

अस्वीकरण:
हब एपीपी आपल्याला Z3Pulse डिव्हाइस किंवा तृतीय-पक्ष मॉनिटरद्वारे गोळा केलेल्या डेटाचे विश्लेषण प्रदान करते. APP किंवा संबंधित अहवालामध्ये सादर केलेली माहिती कोणत्याही रोगाचे निदान, उपचार, बरा किंवा प्रतिबंध करण्याचा हेतू नाही. APP मध्ये सादर केलेली सर्व माहिती आणि अहवाल हेल्थकेअर प्रॅक्टिशनर्सच्या माहितीचा पर्याय किंवा पर्याय म्हणून नाहीत. तुम्ही तुमच्या डॉक्टरांशी असलेल्या कोणत्याही संभाषणासाठी ते प्रारंभ बिंदू म्हणून वापरू शकता.

क्लिनिकल प्रमाणीकरण*:

Pini, N., Ong, J. L., Yilmaz, G., Chee, N. I., Siting, Z., अवस्थी, A., ... & Lucchini, M. (2021). स्लीप स्टेज वर्गीकरणासाठी स्वयंचलित हृदय गती-आधारित अल्गोरिदम: पारंपारिक पीएसजी आणि नाविन्यपूर्ण घालण्यायोग्य ईसीजी उपकरण वापरून प्रमाणीकरण. medRxiv.

चेन, वाय. जे., सिटिंग, झेड., किशन, के., आणि पटनायक, ए. (२०२१). पॉलीसमनोग्राफीला सोयीस्कर पर्याय म्हणून डीप लर्निंग मॉडेल्सचा वापर करून तात्काळ हृदय गती-आधारित स्लीप स्टेजिंग.

सिटिंग, Z., चेन, वाय. जे., किशन, के., आणि पटनायक, ए. (2021). डीप लर्निंग मॉडेल्सचा वापर करून तात्काळ हृदय गती वरून स्वयंचलित स्लीप एपनिया ओळख.

नवीन काय आहे

* Home screen minor UI Update
* Enhanced user experience