Blemish Types, Skin Cancer ID
4,2star
15 yorum
1 B+
İndirme
Tüm yaşlar
info
Bu uygulama hakkında
Sinir ağlarını eğitmek ve geliştirmek için 600 saatten fazla işlem süresi harcandı.
Sadece bir fotoğraf çekerek veya bir görüntü yükleyerek ciltteki farklı iyi huylu ve kötü huylu lekeleri tanımlayın (DİKKAT: DAHA GÜVENİLİR BİR TANI İÇİN SERTİFİKALI BİR DERMATOLOĞA DANIŞIN).
Bu uygulamayı kullanmaya karar verirseniz, normal resimler küçük ayrıntıları göstermediğinden bir dermatoskopla çekilmiş bir fotoğraf yüklemeniz şiddetle önerilir (DAHA DOĞRU SONUÇLAR ELDE ETMEK İÇİN BİR DERMATOSKOPLA ELDE EDİLEN GÖRÜNTÜLERİ KULLANMALISINIZ).
Sonuç doğrulama genel doğruluğu: %70,5 (8 kategorili tanımlama göz önüne alındığında rastgele bir sonucun %12,5 doğruluk elde edeceğini unutmayın; temel bir Melanoma-Melanoma Değil modelinde bu oran %50,0'dır, ancak durum böyle değildir; ayrıca model 1 yerine 5 farklı ayrıntı seviyesiyle eğitilmiştir, bu da önyargıyı azaltır ancak daha düşük doğrulama doğruluğu ile sonuçlanır).
Sadece bir fotoğraf çekerek veya bir görüntü yükleyerek ciltteki farklı iyi huylu ve kötü huylu lekeleri tanımlayın (DİKKAT: DAHA GÜVENİLİR BİR TANI İÇİN SERTİFİKALI BİR DERMATOLOĞA DANIŞIN).
Bu uygulamayı kullanmaya karar verirseniz, normal resimler küçük ayrıntıları göstermediğinden bir dermatoskopla çekilmiş bir fotoğraf yüklemeniz şiddetle önerilir (DAHA DOĞRU SONUÇLAR ELDE ETMEK İÇİN BİR DERMATOSKOPLA ELDE EDİLEN GÖRÜNTÜLERİ KULLANMALISINIZ).
Sonuç doğrulama genel doğruluğu: %70,5 (8 kategorili tanımlama göz önüne alındığında rastgele bir sonucun %12,5 doğruluk elde edeceğini unutmayın; temel bir Melanoma-Melanoma Değil modelinde bu oran %50,0'dır, ancak durum böyle değildir; ayrıca model 1 yerine 5 farklı ayrıntı seviyesiyle eğitilmiştir, bu da önyargıyı azaltır ancak daha düşük doğrulama doğruluğu ile sonuçlanır).
Güncellenme tarihi
Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yok
Geliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Veri toplanamadı
Geliştiricilerin, veri toplamayı nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Kullanıcı puanları ve yorumlar
4,2
15 yorum
Yenilikler
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Uygulama desteği
Geliştirici hakkında
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
