Blemish Types, Skin Cancer ID
star
24 yorum
Tüm yaşlar
info
5 B+
İndirme
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgi
Bu uygulama hakkında
Sinir ağlarının eğitilmesi ve geliştirilmesi için 600 saatten fazla işlem süresi harcandı.
Sadece fotoğraf çekerek veya bir resim yükleyerek ciltteki farklı iyi huylu ve kötü huylu lekeleri tanımlayın (DİKKAT: BU UYGULAMA TIBBİ TEŞHİS SAĞLAMAZ. HERHANGİ BİR TIBBİ KARAR İÇİN HER ZAMAN SERTİFİKALI BİR DERMATOLOGA DANIŞIN).
Bu uygulamayı kullanmaya karar verirseniz, normal resimler küçük ayrıntıları göstermediği için dermatoskopla çekilmiş bir fotoğraf yüklemeniz şiddetle tavsiye edilir (DAHA TUTARLI SONUÇLAR ALMAK İÇİN DERMATOSKOPLA ELDE EDİLEN GÖRÜNTÜLERİ KULLANMALISINIZ, ANCAK SADECE BİR DERMATOLOG TEŞHİS KOYABİLİR).
Elde edilen genel doğrulama doğruluğu: %70,5 (rastgele bir sonucun 8 kategorili tanımlama göz önüne alındığında %12,5 doğruluk elde edeceğini unutmayın; temel bir Melanom-Melanom Değil modelinde bu oran %50,0'dır, ancak durum böyle değildir; ayrıca model, önyargıyı azaltan ancak daha düşük doğrulama doğruluğuna yol açan 1 yerine 5 farklı detay seviyesiyle eğitilmiştir).
Sadece fotoğraf çekerek veya bir resim yükleyerek ciltteki farklı iyi huylu ve kötü huylu lekeleri tanımlayın (DİKKAT: BU UYGULAMA TIBBİ TEŞHİS SAĞLAMAZ. HERHANGİ BİR TIBBİ KARAR İÇİN HER ZAMAN SERTİFİKALI BİR DERMATOLOGA DANIŞIN).
Bu uygulamayı kullanmaya karar verirseniz, normal resimler küçük ayrıntıları göstermediği için dermatoskopla çekilmiş bir fotoğraf yüklemeniz şiddetle tavsiye edilir (DAHA TUTARLI SONUÇLAR ALMAK İÇİN DERMATOSKOPLA ELDE EDİLEN GÖRÜNTÜLERİ KULLANMALISINIZ, ANCAK SADECE BİR DERMATOLOG TEŞHİS KOYABİLİR).
Elde edilen genel doğrulama doğruluğu: %70,5 (rastgele bir sonucun 8 kategorili tanımlama göz önüne alındığında %12,5 doğruluk elde edeceğini unutmayın; temel bir Melanom-Melanom Değil modelinde bu oran %50,0'dır, ancak durum böyle değildir; ayrıca model, önyargıyı azaltan ancak daha düşük doğrulama doğruluğuna yol açan 1 yerine 5 farklı detay seviyesiyle eğitilmiştir).
Güzellik lekelerini tanımlayın, keratoz mu, melanom mu? Dermatoskop görüntüleriyle deneyin
Güncellenme tarihi
Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
- Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yokGeliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
- Veri toplanamadıGeliştiricilerin, veri toplamayı nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Kullanıcı puanları ve yorumlar
23 yorum
Yenilikler
2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgiUygulama desteği
Geliştirici hakkında
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
