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標題是我掠美一位鑽研抗老化醫學數十年的醫師博士 (MD.PhD) 的省思。
他是一家知名地區醫院的元老級醫師，曾經主持過兩家頂級抗老化與預防醫學診所，服務了無數企業家和科技新貴，但他在營運7年後，2011年決定關掉診所，把錢退給了股東。
然而，在過去的10年裡，他依然沒間斷過協助或負責抗老化各類相關業務。迄今，他也從不停止探索老化與疾病研究，積極尋求更有效的健康管理方案，對近年來蓬勃發展的數位健康科技、AI 數據應用創新或新創，無論投資或參與，也涉獵深入。
正因為他在自費健康和抗老化醫學服務上有豐富的臨床實務，因此累積了非常深刻的洞見，對時下所謂的精準健康、智慧醫療(Medical AI)，更有直指核心問題的不同循證主見。
醫學進展隨著人類社會不斷的演進，他談及自己當年還是住院醫生時，最了不起的是「心音診」，也被同僚景仰不已，但現在，醫師幾乎不在意心音聽診了，以前的心音聽診現在已被醫界邊緣化。
心音的強度、頻率及相互關係可以反映心瓣膜、心肌功能及心內血流的狀況。當心臟與大血管有病變，心肌收縮力改變、心瓣膜口狹窄或關閉不全、或心內血流速度變化，都會使心臟舒、縮活動中的振動幅度或頻率發生明顯變化，導致產生異常的心音或心臟病理性雜音。
這些變化往往是診斷心臟血管病、觀察病情、推斷疾病發生之病理生理，以及選擇治療方法、估計預後等非常關鍵的診療環節。
回歸醫學的「第一性原理」
但是，科技的進展雖然為醫師帶來「更方便」的工具，但真的為患者帶來了「更正確」的醫療嗎？
目前，AI、數位醫療努力的應用目標可粗分六大方向，
① 醫療體系的管理資訊系統 (Management Information System, MIS) 或病患/ 客戶關係管理(Customer Relationship Management, CRM)；
② 診斷輔助；
③ 遠距醫療；
④ 慢性病管理或預後管理；
⑤ 疾病預防、預測；
⑥ 健康管理。
這六項中，輔助診斷應用是目前AI 醫療發展最多的領域，特別是AI 醫療影像。但他認為，問題是「不獨門」，「因為資料你有，我也有」。
他也直指，「很多所謂的Medical AI、數位醫療、預防醫學的數據分析，已經失去了人體醫學的『第一性原理』，而只要不是奠基在『第一性原理』上的開發，大家就是在『盲修瞎練』。」
「第一性原理」(First Principle) 這句話因為被 Tesla 創辦人 Elon Musk 引用，開始廣為人知，Elon Musk 說，「我運用『第一性原理』而不是『類比』的思維去思考問題。」
「因為在日常生活中，人總是傾向於比較，別人已經做過了或者正在做這件事情，我們也就去做。但這樣的結果只能產生細小的迭代發展。『第一性原理』的思考方式，是用物理學的角度看待世界的方法，也就是一層層剝開事物的表象，看到裏面的本質，然後再從本質一層層往上走。」
「第一性原理」，最早其實是古希臘哲學家亞里斯多德提出的一種邏輯思考方式，也是一個最基本的命題或假設，是不能被省略、刪除或違反的，相當於數學中的公理或物理學公式。
醫師博士分享了許多他服務的老闆們的診間情境，不外乎兩種：
一類是，很多精密檢查都做完了，之後面對開出的各種飲食、運動、營養、保健等指導。大老闆眉頭就皺了，「我就是愛喝，應酬上也必須喝，能具體告訴我、提醒我每次喝到多少量，我的身體就會有健康危險？」
一類是，確實達到了定期接受健康檢查的目的，就是「早期發現」也得到了「早期治療」，然而，這時其實都已經失去了「預防」的先機。
「結論若跑不出少吃、多運動、多蔬果、少喝酒、早點睡；或使用前後/ 吃前、吃後的比較，現在網路查資料很方便，每個人都是抗老專家。」
作為一位抗老化醫師，他於是收掉了診所，回歸探索醫學的「第一性原理」，也就是抽絲剝繭至能確定的最底層事實，再以此為根據推演，希望能找到可以隨人體自在移動的醫療級裝置，為每個人找出使用自己身體這部生物機器的最佳保健位置點。
他用「ECO」來比喻這個使用的交會點，「就像汽車的儀表板或冷氣的運轉，『ECO』會啟動身體的省電系統，達到真正的『預防』。」
他指出，許多數位健康及數據分析人士視為寶藏的健保資料，其實缺少個人生理的動態參數，「這些回溯性 Data 是『倒推回去發生什麼』的分析」，不是人體行為瞬間點狀的生理連續監測數據，這就做不到『預測』分析，也就做不到『預防』管理。」
「老人家若每天喜歡到菜園裡蹲著種花種菜，若能清楚告訴他，蹲了幾個小時、或每幾天後，就要休息一下，否則身體就會進入超載負荷的交會點，這才是真正的健康管理與疾病預防！」
傳統「統計」與「機率」方法學的問題
醫師博士對目前疾病與健康風險研究、Medical AI 開發，仍普遍採用傳統「模組化」的大片狀、定點與族群分類的回溯性資料「類比」統計與機率分析這兩種模式，有深刻的反思。
他的碩士學位唸的是美國名校的公衛研究所，許多基於「統計」與「機率」方法得出的抗老化預防醫學研究論文，常常前後悖論，「之前建議不要吃多蛋黃，因為膽固醇太高，現在又要你多吃蛋」，民眾無所適從、隨波逐流，跟著「盲修瞎練」。
從他的臨床實務裡，不少檢測所演算分析得出的罹病風險「機率」，不能即時(Real-Time) 反應身體生理狀態，對醫生的施行或「干預」(Intervene) 醫療行為所需的醫療級資訊有相當落差。又因為資訊不對稱，最後醫生或醫療服務體系仍是整個系統的主導者，往往還是繞回傳統迴路，繼續「盲修瞎練」，這是抗老化與預防醫學遲遲難以實踐的主因。
回到一位抗老化醫師的角色，他認為，要期待把健康逆轉工程中最重要的核心任務，要民眾能自我執行正確的生活方式管理，包含運動、飲食、睡眠、壓力管理等，「很不切實際！」
美國疾病管理中心(CDC) 曾指出，美國的年度總醫療支出有 86% 是可以用預防來避免的；WHO 統計，全球人口有 75% 是處於亞健康狀態，「這是個何其大的市場！」他說。
所以，醫師博士仍不放棄尋求理想的抗老化與預防醫學的解決方案，他強調，只要做不到正確的預測，就不會有「上醫治未病」或「預防勝於治療」。
他數十年抗老化臨床實務後的反思，也許對未來預防醫學與健康管理能帶來新的前瞻！
至此，本期我推薦我非常尊敬的馬偕醫學院創校校長、「臺灣粒線體之父」魏耀揮教授整理的這篇「臺灣粒線體醫學35年」，正因為魏耀揮教授與門生們35年來孜孜不倦的研究，逐步開發了許多粒線體疾病的精準檢測，進而讓病患得到有效治療。
而這期主編林璦和芝岳、以及記者馨香走訪整理了首次臺灣醫美科技產業的盤點，醫美是抗老化的一部分，我們看到很多生技公司正努力從科技的本質上，希望為民眾帶來更精準、更個體化的醫美抗老解決方案。
最後，截稿期間烏克蘭戰爭依然開打了，看到戰火下人民無奈的無助、無依，小朋友哭泣、恐懼的臉龐……，希望大家都珍惜眼前擁有的平安，也祈禱戰事及早休止。一旦國家有存亡危難，國民自不聊生，何能進一步追求抗老化與健康管理！
